乳癌

韓國科技公司Hyperconnect發表一套新框架MarioNETte，只要幾張（甚至是單張）A臉影像，就可產生出B臉的新動態表情，打破過去生成對抗網路（GAN）的限制。團隊採用影像注意力機制和目標特徵對齊方法，在產生新影像的時候，就直接放入目標臉的特徵。此外，團隊還設計出特徵轉換器，以非監督方式調整身分配對錯誤的問題。

單一放射科醫師結合機器學習模型，判讀乳房X光片有無存在癌細胞的精確度，高於多位放射科醫師的綜合判讀結果

IBM研究院透過機器學習技術，協助醫學專家解開乳癌和免疫細胞及乳腺腫瘤之間的關係

DeepMind將和Google的AI健康研究團隊、英國倫敦帝國學院下的癌症研究中心合作，以AI分析英國薩里郡醫院提供的7,500名女性乳房攝影X光片，透過機器學習找出乳癌組織病徵的可能性。