| PyTorch | AI | 分散式訓練

PyTorch 1.9強化分散式訓練和科學運算支援

可用於分散式訓練的TorchElastic,現在終於成為PyTorch核心的一部分,而PyTorch 1.9透過加入torch.linalg、Complex Autograd和torch.special等前端API,支援線性代數和複雜梯度運算

2021-06-18

| TensorFlow | GPU | 分散式訓練

TensorFlow 2.4正式支援多工作節點多GPU分散訓練機器學習模型

新加入的多工作節點鏡像策略,讓開發者可使用多臺具有多GPU的主機,訓練機器學習模型

2020-12-21

| PyTorch | 機器學習 | 分散式訓練

PyTorch 1.6加入自動混合精度訓練

混合精度功能會判斷運算適用的資料類型,自動調整使用的精度,以提高運算效能,節省記憶體使用量

2020-08-03

| PyTorch | 模型 | 分散式訓練

PyTorch更新1.5版本釋出開源模型伺服器TorchServe

AWS與臉書合作開發PyTorch模型服務函式庫TorchServe,可讓使用者不需要自定義程式碼,就能大規模部署PyTorch模型

2020-04-23

| AI | 自然語言處理 | T-BERT | COVID-19 | 公共資料集 | BigQuery ML | 分散式訓練

AI趨勢周報第126期:國、臺語和客語都能讀寫!DeepQ用12年大數據訓練出國產自然語言平臺,未來將開源

HTC健康醫療事業部DeepQ推出新一代自然語言處理平臺T-BERT,利用12年國、臺語和客語新聞、線上教材等文獻資料訓練而成,可讀、寫國臺語和客語,將應用於疾管家、蘭醫生等Chatbot,未來也將開源釋出;科技巨頭Google發起COVID-19公共資料集計畫,研究員可使用BigQuery ML和這些資料來訓練模型,不額外收費;Uber開源分散式訓練函式庫Fiber。

 
 
 
 

2020-04-01