| 鴻海 | FoxBrain | LLM | 推理 | RLAIF | 資料過濾 | 分類
鴻海解析自家大語言模型FoxBrain技術亮點
鴻海日前在Nvidia GTC大會中說明自家大型語言模型FoxBrain技術亮點，包括在預訓練階段用LLM來過濾原始資料並分類、結合LLM和COSTAR框架來產出品質更好的訓練資料，以及在後訓練階段用LLM生成更多訓練資料、用LLM生成正確的推理過程，來強化FoxBrain推理能力等。
2025-04-01
| 建模方式 | 抽象 | 分類 | 階層 | 架構思維 | 蔡學鏞
抽象和類型
Schema.org 為了通用，沒有限定使用目的，這就會導致訊息繁雜，導致最終難以使用。20 年前的 IBM San Francisco 專案試圖對各種企業內的各種事物做通用的抽象，最後過於複雜而失敗，殷鑑不遠
2019-11-18
| AWS | Alexa | 神經網路 | AI | 分類
AWS用新方法將AI系統新增辨識類別的訓練工作最小化
AWS發表一項只用新類別資料來新增AI系統分類類別的研究，透過加入神經適應器，將新增辨識類別的訓練工作最小化
2019-01-31
