| 杜克大學 | AI | 胸腺癌 | 可解釋性

杜克大學研究人員開發出第一個能展示診斷過程的胸腺癌偵測模型

杜克大學新開發的胸腺癌偵測模型,能打開預測黑盒子,呈現推理依據和過程,讓使用者清楚知道模型的結果是否可信

2022-01-21

| google | AI | 分類器 | 可解釋性 | 神經網路

Google以視覺方法StylEx改進神經網路的可解釋性

StylEx可用來解釋分類器,並且揭露分類器和資料集中存在的偏見,StylEx透過自動探索,找出影響分類器的屬性,並且呈現這些屬性影響分類器的方式

2022-01-21

| google | AI | 可解釋性 | BigQuery

BigQuery提供Explainable AI功能,可解釋特徵對機器學習模型的影響

BigQuery Explainable AI針對不同的模型,提供不同類型的可解釋性人工智慧方法,使用戶能夠更了解機器學習模型,驗證模型行為符合預期與否

2022-01-20

| 臉書 | PyTorch | 機器學習 | 可解釋性

PyTorch推出1.3加入行動裝置端到端部署工作流

新的行動裝置部署工作流程,可以視應用程式需求最佳化模型,並將模型部署到iOS和Android裝置

2019-10-11

| google | GCP | 模型 | 可解釋性 | AI

Google為Cloud AI平臺加入模型分析工具,比較模型表現更視覺化

去年TensorFlow團隊發布的機器學習模型查看工具What-If Tool,現在被Google整合進GCP的Cloud AI平臺

2019-07-23