BigQuery可透過建立搜尋索引，快速搜尋非結構化與半結構化資料
BigQuery加入搜尋索引功能，讓用戶能夠更快速地搜尋非結構化與半結構化資料，同時因為減少查詢掃描的資料量，進而節省成本
2022-04-11
| BigLake | 資料倉儲 | 資料湖 | Google Cloud | BigQuery
BigLake能夠橫跨不同的雲端與格式，提供一致的粒度存取控制，簡化使用者存取資料倉儲與資料湖的流程
2022-04-07
| google | Dataflow | BigQuery | API
Google資料分析服務Dataflow整合BigQuery新API，提供更高的資料處理效能
Dataflow用戶現在可以使用BigQuery新的Storage Write API，以串流或是批次的方式，將資料高效能地寫入到BigQuery中
2022-02-23
| google | Spark | BigQuery | 無伺服器
Google雲端推無伺服器Spark服務，還可在BigQuery編輯程式碼無縫執行
Google推出無伺服器Spark服務，並且讓用戶可以透過雲端資料倉儲BigQuery，直接編寫程式碼並以Spark執行，降低Spark的使用障礙
2022-02-04
Google釋出BigQuery整合SAP資料的連接器，能融入其他企業資料集進行綜合分析
BigQuery Connector for SAP以SLT工具為基礎，供用戶將ERP資料複製到BigQuery中，方便結合其他企業資料進行綜合分析
2022-02-01
| google | AI | 可解釋性 | BigQuery
BigQuery提供Explainable AI功能，可解釋特徵對機器學習模型的影響
BigQuery Explainable AI針對不同的模型，提供不同類型的可解釋性人工智慧方法，使用戶能夠更了解機器學習模型，驗證模型行為符合預期與否
2022-01-20
BigQuery現在提供BigQuery原生JSON資料類型預覽功能，讓用戶更靈活地處理半結構化資料
2022-01-10
BigQuery的BI引擎，現整合第三方BI工具可搭配使用，而新加入的具體化檢視圖（Materialized View，MV）功能，則可提升常用查詢的速度
2021-02-27
| GCP | 雲端 | 後疫時代 | 數位轉型 | Google Cloud | Thomas Kurian | 隱私 | Anthos | BigQuery
去年Google Cloud執行長Thomas Kurian就揭露了GCP的下一個階段，要成為企業數位轉型的協助者，今年更進一步定義了新願景是，透過資料強化的創新，來提高企業數位轉型和重新想像業務的能力，這也讓GCP今年產品戰略有了截然不同的新布局
2020-08-13
| BigQuery | Connected Sheets | G Suite | 試算表
Google Connected Sheets正式上線，即將推出試算表智慧填入與清理功能
Connected Sheets結合了Google的雲端資料倉儲系統BigQuery，可在Google Sheets中分析BigQuery資料，用以取代原本的Sheets data connector功能
2020-07-01