新光銀行揭露AI與大數據戰略，下階段目標是量化模型與塑造更多AI即時應用場景
新光銀行在近期揭露自家AI與大數據策略，以及3年下來，一路走過的甘苦談，還有AI應用的場景與現階段成果；甚至，透露下一階段的兩大目標，一是量產AI模型，二是往即時資訊流邁進，讓顧客跟銀行前臺互動的過程中，後方的AI模型就能收到即時的互動資訊，進而塑造更多AI即時應用場景。
2021-03-19
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Fintech周報第174期：新光銀行整併內外部資料建置數據資料庫，並自行開發近20個AI模型優化內部多項作業
新光銀行從2016年正式啟動數位轉型，大力發展數位金融，並由數位資訊部領軍，聚焦AI與大數據策略，著重在擴充AI應用，3年來自行開發近20個AI模型，應用在精準行銷、票據處理、客服錄音調閱、智能客服、企金顧客服務等作業。未來2年內，新光銀行打算將AI模型從近20個發展到上百個，並讓AI模型跟數據流即時化緊密整合。
2021-03-10
