| Google DeepMind | AI | 英國 | 眼疾
傳統眼部光學同調斷層掃瞄複雜且分析不易，耗費眼科醫生精力與時間，Google DeepMind團隊將以機器學習技術分析匿名的視網膜掃瞄圖像資料、眼疾治療及相關資訊，以每周數千名的速度進行分析，協助醫生更早診斷出黃斑部病變或糖尿病視網膜病變等眼部疾病。
2016-07-06
| google | Springboard | AI | 企業搜尋
Google Springboard可協助企業在Google找到正確的資訊，它可以快速搜尋儲存在企業服務包括Gmail、行事曆、 Docs、聯絡人等Google Apps中的資訊，並針對工作提供相關資訊和建議方案。
2016-06-15
| 富士通 | 人工智慧 | 虛擬實境 | 大數據 | 資訊安全 | AI | 深度學習 | VR | Deep Learning
富士通揭露數位轉型重點技術：AI、VR、大數據、資安、機器人
富士通論壇（Fujitsu Forum）在19日於日本東京展開，主題聚焦在數位轉型，富士通社長田中達也在會中揭露人工智慧（Artificial Intelligence）、機器人、虛擬實境（Virtual Reality）、大數據（Big Data）及資訊安全等先進技術。
2016-05-21
| AI | google | TensorFlow | 自然語言 | 電腦聽覺 | SyntexNet
TensorFlow加持讓電腦更懂英文，Google開源AI自然語言理解技術SyntaxNet
Google用機器學習演算法TensorFlow開發出這個語言分析技術，能分析語言結構，並解釋在特定句子中每個字的功能角色，精準度高達94%
2016-05-13
亞馬遜延攬AI專家Ashwin Ram，加速研發聲控智慧助理Alexa
Amazon最近宣布延攬AI專家Ashwin Ram，未來他將效力於旗下的AI研發部門，發展聲控的虛擬助理Alexa。
2016-05-09
Siri原創團隊在2010年併入蘋果後，因理念不合陸續有1/3成員離開蘋果，這些成員另組新創團隊，準備在下周發表的全新虛擬數位助理Viv，挑戰市場上其他的AI助理。
2016-05-05
GPU仍扮演輔佐CPU的角色而無法獨自存在系統中，使得資料取得速度較慢，甚至距離資料取得位置太遠，而得要花更多時間才能取得要運算的資料，成了影響GPU效能的瓶頸
2016-05-01
GPU應用因AI開始有了截然不同的新轉變，不只讓一些支援高度平行運算應用的高階GPU相繼問世，現在連整套GPU深度學習專用伺服器也搶灘登陸，要助企業加快AI應用
2016-05-01
Nvidia GPU新戰略1：結盟廣達，不只賣顯卡也變身AI伺服器供應商
Nvidia未來將以跨入AI專用伺服器市場為目標，更將鎖定進攻中、小型企業AI應用，優先解決企業建立深度學習執行時所需的高門檻
2016-04-30
Nvidia GPU新戰略2：卡位新世代IT架構布局，GPU將全面支援Docker
Nvidia讓企業現在也能在GPU架構內開始使用Docker，來部署GPU加速應用，甚至未來還計畫讓DGX-1執行環境也能支援Docker
2016-04-30