AI

深度學習在影像辨識、語音處理方面的應用，已有極佳的準確率，因此有不少廠商投入，以富士通為例，他們研發新一代智慧監控技術，可針對車輛、停車場車位與行人，此外，也發展出用於網路攻擊偵測與鑑識場景的技術

早在1950年代，人工智慧就開始發展，後續卻停滯，等到2012年，有團隊運用深度學習技術，將圖像辨識率大大提升到85％，讓世人見識到相關技術的潛力，也因此促使人工智慧進入復興階段

微軟釋出iOS版相機應用程式Pix，利用人工智慧技術，能夠自動調整照片的曝光、聚焦、色彩等，也提供連拍、動態照片等功能，現在已開放iOS裝置的用戶免費下載。

Malmo專案以Minecraft作為AI的學習及測試環境，用以教導代理人在Minecraft的世界中打造桌子或寶劍、躲避山谷或岩漿陷阱、以方塊架設建築物、走出迷宮等任務。

Google Springboard可協助企業在Google找到正確的資訊，它可以快速搜尋儲存在企業服務包括Gmail、行事曆、 Docs、聯絡人等Google Apps中的資訊，並針對工作提供相關資訊和建議方案。

阿里雲加速朝資料科技公司轉型，擴展海外市場服務版圖

Google用機器學習演算法TensorFlow開發出這個語言分析技術，能分析語言結構，並解釋在特定句子中每個字的功能角色，精準度高達94%

Amazon最近宣布延攬AI專家Ashwin Ram，未來他將效力於旗下的AI研發部門，發展聲控的虛擬助理Alexa。