| AI代理 | Agent | Talker-Reasoner | Google DeepMind
DeepMind公布整合2種思維模式的Talker-Reasoner AI代理人框架
Google DeepMind團隊設計一種由雙系統組成的Talker-Reasoner代理人框架，能同時執行對話及多步驟推理任務
2024-10-27
| Google DeepMind | Responsible Generative AI Toolkit | SynthID Text | 浮水印
Google DeepMind打造的SynthID Text浮水印工具可辨識由AI生成的文字，透過Responsible Generative AI Toolkit釋出給開發人員及企業免費使用
2024-10-24
| AlphaChip | Google DeepMind | 晶片
Google DeepMind公布加速晶片設計的AI模型，已設計3代TPU
Google利用DeepMind打造的AlphaChip模型，加速v5e、v5p與Trillium等Cloud TPU的設計周期
2024-09-29
| AI | 泡沫化 | Google DeepMind | Nicholas Carlini | 大型語言模型 | 生成式AI
Google DeepMind科學家Nicholas Carlini捍衛LLM，認為AI並未被過度炒作
今年開始有媒體或開發者提出大型語言模型能力被誇大、AI泡沫化危機的論點，Google DeepMind科學家Nicholas Carlini發文反駁這些質疑聲浪
2024-08-07
| Google DeepMind | 生成式影片 | video to audio | V2A
DeepMind正在發展能夠替AI影片生成背景聲音的V2A技術，目標是透過自然語言的提示，就能替原本無聲的生成式影片，加上相對應且同步的對話、音效或配樂
2024-06-18
| Google DeepMind | GraphCast | 天氣預報系統 | 氣象預測模型
Google DeepMind發表史上最準確的全球天氣預報AI模型GraphCast
已透過GitHub開源的GraphCast模型，可在1分鐘內預測未來10天的天氣，比歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）所打造的10天高解析度預測（HRES）更準確也更快速
2023-11-15
| 封面故事 | 生成式AI | 資訊檢索 | IR | 生成式搜尋 | Google DeepMind | Marc Najork | SIGIR | 開放型生成式問答系統 | 生成式資訊檢索
生成式IR是生成式搜尋體驗的關鍵技術，它有2種實踐方式，一是只仰賴LLM為單一知識來源，另一是LLM結合外部工具來回答問題
2023-08-18
| 封面故事 | 生成式AI | 資訊檢索 | IR | 生成式搜尋 | Google DeepMind | Marc Najork | SIGIR
資訊檢索是搜尋的關鍵技術，70年來始終是根據關鍵字，丟出10條藍色連結給使用者。但NLP技術的多次突破，將改變這個樣貌
2023-08-18
| 封面故事 | 生成式AI | 資訊檢索 | IR | 生成式搜尋 | Google DeepMind | Marc Najork | SIGIR
全球13場AI頂級會議之一的SIGIR，46年來首度來臺舉辦，帶來全球熱門AI新典範的最新進展。生成式IR，這個從種種NLP技術突破形成的新技術，正逐漸影響網路搜尋樣貌，還將改變導流生態和消費旅程
2023-08-18
| 封面故事 | 生成式AI | 資訊檢索 | IR | 生成式搜尋 | Google DeepMind | Marc Najork | SIGIR | 開放型生成式問答系統 | 生成式資訊檢索
檢索系統這個老派技術應用，面臨了生成式AI新典範的影響，正慢慢開始改變中
2023-08-18
| 封面故事 | 生成式AI | 資訊檢索 | IR | 生成式搜尋 | Google DeepMind | Marc Najork | SIGIR | 開放型生成式問答系統 | 生成式資訊檢索
生成式IR高度仰賴LLM，所面臨的挑戰也與LLM息息相關，比如輸出值的忠實度、模型歸因能力和訓練材料。最終，它也可能改變搜尋導流生態系
2023-08-18