研究人員利用大量表格資料以及相關的自然語言句子訓練TaBERT,因此TaBERT能夠理解自然語言查詢,並從表格查到答案
2020-07-07
新推出的生物醫學文獻探索工具,應用語義搜尋技術良好理解查詢的背後意義,而非僅是進行術語配對
2020-05-06
Google用來解析表格資料的新技術,擴展自BERT模型,可將自然語言問題與表格結構編碼,輸出可計算問題結果的過程
2020-05-04
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AI趨勢周報第124期:整合產官學各界資源,全球最大機器可讀的武漢肺炎資料集開源釋出
AI2攜手白宮、美國國衛院、微軟及其他組織,共同釋出武漢肺炎開放研究資料集(簡稱CORD-19),內含2萬9千多篇新冠病毒相關論文。Kaggle也同時舉辦CORD-19挑戰賽,要開發者以文字探勘從中找出洞察。另一方面,義大利博科尼大學發表BERTLang網站,提供特定語言的BERT模型和mBERT模型間的評比。Google發表JAX函式庫Neural Tangents,要來打開AI黑盒子。
2020-03-19
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AI趨勢周報第115期:12合一!臉書AI研究院用一套ViLBERT模型,搞定不同類型資料集的ML訓練任務
臉書AI研究院日前聯手喬治亞理工學院、奧勒岡州立大學,用12個資料集訓練一套ViLBERT模型,不只可用來解決不同類型的電腦視覺與自然語言任務,參數還從30億個減少至2.7億個,準確度平均提升2分。另一方面,為更精準掌握景氣循環,國發會研擬開發一套景氣循環AI預警系統。此外,由國發會成率領民間團體成立的國家級投資公司台杉投資,明年計畫成立AI科技基金,同時要吸引國外AI技術團隊在臺成立研發中心。
2019-12-27