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AI趨勢周報第187期:Google最新語言模型一手包辦各種理解生成任務,程式碼生成更媲美Codex
Google最新語言模型PaLM少樣本學習表現優異,單一模型就能理解、生成自然語言和程式碼,程式碼生成表現比OpenAI的Codex要好,所需的Python程式碼訓練資料還是Codex的50分之一;信義房屋打造資料中臺,快速定位顧客潛在需求;GitHub Copilot支援Visual Studio 2022
2022-04-11
OpenAI改進GPT-3使其更能聽懂人類指示,並減少輸出有毒內容
OpenAI API服務現在使用經微調過的GPT-3模型InstructGPT,與原始GPT-3相比,錯誤率更低並且產生幻覺(Hallucinates)的頻率也減少
2022-01-28
| 封面故事 | Julia | 資料科學 | 程式語言 | 大數據 | Transformers.jl | 鄭景文 | 自然語言處理 | NLP
【Julia亮點套件3】臺灣開發|Julia圈首款Transformer模型套件:Transformers.jl
2019年,Julia終於有自己的Transformer開發套件,其完整度更受社群好評,成為開發NLP模型的首選工具。這個Transformers.jl套件的貢獻者,就出自臺灣一位碩士生鄭景文之手
2021-11-02
| IT週報 | AI | 企業AI | 底層架構 | 人才 | google | Transformer | NLP | OpenAI
AI趨勢周報第169期:KPMG全美950家企業AI大調查:人才是挑戰、多數還沒建好AI底層架構
KPMG對全美950家、年收達10億美元的企業進行AI調查,發現AI挑戰仍是人才技能,但大多數CXO比經理等級主管還要樂觀,認為員工具備足夠AI技能,另一個挑戰是選對工具、建立底層架構;Google屢屢突破NLP天花板,發表比BERT強1,000倍的模型;OpenAI推出AI新創基金專案。
2021-05-29
| AI | 臉書 | Transformer | 自監督學習 | 影像辨識 | NLP | AWS | 迷你賽車 | 材料分析
AI趨勢周報第167期:臉書新模型融合自監督和Transformer,不需標註資料還能揪出複製圖
臉書融合自監督學習和Transformer優點,設計一套DINO演算法,用這個方法訓練出來的ViT模型,能準確辨識圖片和影片中的物件,也能進行語意分割;甲骨文推出分析雲服務,強化ML模型可解釋性,也能用自然語言進行搜尋; MIT新材料分析AI工具,靠一張外觀照片就能估算出材料壓力。
2021-05-05
| 通用AI | Transformer | Geoffrey Hinton | 電腦視覺 | NLP | IT周報
AI趨勢周報第159期:通用AI另一嘗試!臉書用Transformer打造熟練7種任務的AI
臉書用Transformer架構,打造出熟練7種任務的AI模型,且都用同一套參數;如何讓AI更懂一張圖中的千言萬語?Google AI大神Hinton:試試融合5種AI的GLOM;ML模型錯在哪秀給你看!微軟推出ML可視化錯誤分析工具包;HPE邊緣運算系統首次進駐太空站;30張圖片就能訓練模型!AWS推出工業瑕疵檢測服務。
2021-03-04