| AWS | NLP | 機器學習 | 自然語言處理 | AI

自然語言處理服務Amazon Comprehend現支援Word和PDF文件格式

過去Amazon Comprehend只能處理純文字檔案,而現在還能處理Word和PDF文件檔案,以及筆記或是列表等資料內容。

2021-09-16

| 封面故事 | 玉山銀行 | AI | 金融業 | 數位轉型 | 反洗錢 | NLP

【玉山AI實例3】自建反洗錢黑名單偵測模型,快速揪出問題

以自然語言處理(NLP)技術加速負面新聞辨識分類,省下原本要人工查詢大量新聞、將文章複製貼上的時間成本

2021-08-18

| Line | NLP | 事實查核 | 假新聞 | BERT | Transformer | 一起抗疫靠IT

疫情假新聞滿天飛,Line如何用AI加速事實查核?

Line臺灣兩年前就聯手行政院和4家事實查核機構,成立訊息查證中心,來提供正確的新聞資訊。面對疫情間湧出的大量待查核新聞,Line用兩套NLP模型來加速,一套SBERT用來比對文章近似度,判斷是否為已查核的新聞,若未查核,就用另一套ELECTRA來自動分類文章,派送給領域專家查證。

2021-07-20

| IT週報 | AI | 企業AI | 底層架構 | 人才 | google | Transformer | NLP | OpenAI

AI趨勢周報第169期:KPMG全美950家企業AI大調查:人才是挑戰、多數還沒建好AI底層架構

KPMG對全美950家、年收達10億美元的企業進行AI調查,發現AI挑戰仍是人才技能,但大多數CXO比經理等級主管還要樂觀,認為員工具備足夠AI技能,另一個挑戰是選對工具、建立底層架構;Google屢屢突破NLP天花板,發表比BERT強1,000倍的模型;OpenAI推出AI新創基金專案。

2021-05-29

| AI | 臉書 | Transformer | 自監督學習 | 影像辨識 | NLP | AWS | 迷你賽車 | 材料分析

AI趨勢周報第167期:臉書新模型融合自監督和Transformer,不需標註資料還能揪出複製圖

臉書融合自監督學習和Transformer優點,設計一套DINO演算法,用這個方法訓練出來的ViT模型,能準確辨識圖片和影片中的物件,也能進行語意分割;甲骨文推出分析雲服務,強化ML模型可解釋性,也能用自然語言進行搜尋; MIT新材料分析AI工具,靠一張外觀照片就能估算出材料壓力。

2021-05-05

| 通用AI | Transformer | Geoffrey Hinton | 電腦視覺 | NLP | IT周報

AI趨勢周報第159期:通用AI另一嘗試!臉書用Transformer打造熟練7種任務的AI

臉書用Transformer架構,打造出熟練7種任務的AI模型,且都用同一套參數;如何讓AI更懂一張圖中的千言萬語?Google AI大神Hinton:試試融合5種AI的GLOM;ML模型錯在哪秀給你看!微軟推出ML可視化錯誤分析工具包;HPE邊緣運算系統首次進駐太空站;30張圖片就能訓練模型!AWS推出工業瑕疵檢測服務。

2021-03-04

| google | NLP | 參數 | FDA | SaMD | AI醫材軟體 | NAS | IT周報

AI趨勢周報第156期:參數破兆!Google發表新NLP預訓練模型Switch Transformer

Google Brain利用稀疏技術和多專家模型(MoE),打造出1.6兆參數的NLP預訓練模型Switch Transformer,稱運算成本不變但更快速;經過2年醞釀,美國FDA終於發布AI/ML醫材軟體法規行動計畫;找出最佳神經網路架構好難?德州大學發表且開源無須訓練的神經網路搜尋(NAS)方法TE-NAS。

2021-01-21

| AI | 紡織 | 辨識 | NLP | BERT | 自拍 | 無人機 | IT周報

AI趨勢周報第144期:16支辨識引擎打造數位布片資料庫,臺新創要當紡織界Google Search

臺灣新創Frontier以16支引擎打造紡織雲平臺,也就是一套數位布片資料庫,來解決紡織業數位化痛點。他們以AWS和其他辨識引擎來自動辨識、校正、降噪和貼標紡織業者上傳的布片,所有流程只需3分鐘;Google新NLP模型就算比BERT少300倍的參數,也能達到相同水準。

2020-09-30

| google | AI | 深度學習框架 | 自動化 | 微軟 | NLP | 預訓練 | IT周報

AI趨勢周報第139期:超越人類表現!Google Brain研發深度學習框架自動化工具

Google Brain在一篇論文中揭露自行開發的深度學習框架自動化工具TF-Coder,可處理張量操作,來符合框架的各種要求,而且經測試,能在5分鐘內解決63個搜尋任務,比TensorFlow專家還要快;微軟日前研發一套生醫NLP預訓練模型和Benchmark,完全以生醫語料訓練而成,號稱比通用預訓練模型要精準。

2020-08-05

| 新創 | 英國 | 假訊息 | 假新聞 | 武漢肺炎 | 疫情 | 儀表板 | Factmata | NLP

對抗疫情假新聞,英國新創打造COVID-19假訊息儀表板,用AI評分內容可靠度來呈現訊息錯誤程度

英國有家AI新創Factmata,過去專注於運用NLP技術開發新聞內容分析引擎,不過在這波疫情期間,轉而投入疫情假訊息儀表板的開發。其執行長Dhruv Ghulati 5月底在Twitter揭露,即將要發布這項成果

2020-06-03

| IT周報 | AI | 聯合學習 | Amazon | NLP | 零接觸防疫 | AI教育 | 西門子

AI趨勢周報第131期:打破疆界!29個跨國醫學中心要用聯合學習打造一套腦瘤AI

今年,Penn Medicine和英特爾要藉聯合學習(FL),來讓跨七國的29家醫學研究中心,共同訓練一套腦瘤偵測AI;在臺灣,慈濟醫院聯手華碩,要推動11項醫療AI專案;零接觸防疫:北醫導入心律影像偵測AI,高附醫導入雷達生理感測系統,透過AI來即早預警;Amazon正式發布Kendra,可替企業使用者快速找到專業領域資料。

 

2020-05-14

| google | NLP | AI

Google釋出大規模多語言AI模型基準,可評估模型跨語言的適應能力

Google的多語言模型測試基準Xtreme,能以多項語言任務評估模型表現,希望能促進多語言學習研究發展

2020-04-15