CTO TALK

如何突破傳統零售商框架,靠AI自動化打造小而美電商

2012年才成立的創業家兄弟,以精簡人力和科技力取得漂亮成績,每年交易額以5至10億元速度成長。除了銷售成績亮眼,還要讓內外流程更流暢、打造更好的UX,不只引進AI,也成立資料團隊

2018-09-22

臺灣自駕車產業關鍵一步,首輛國產自動駕駛小巴誕生

儘管困難重重,第一臺國產自動駕駛無人小巴從無到有問世了,順利在桃園農博展覽上路,40天跑了660趟,除突發狀況需人為介入外,已可全程自動沿特定路線行駛,臺灣自駕車產業終於跨出了關鍵第一步

2018-07-28

比特幣太肥太慢,閃電網路要成為數位貨幣的新架構

問世10年的比特幣,引領全球加密貨幣龍頭地位,卻仍有交易速度慢、擴充性低的問題,而區塊鏈每次要擴充新的節點,就得複製過去既有的龐大資料。閃電網路的出現,就是要打通區塊鏈的任督二脈,另闢新途徑

2018-07-21

企業如何善用深度學習?全球Top 4技術長告訴你

許多企業CEO常把AI掛在嘴邊,要用AI來改善現狀拯救公司,不論目標實不實際,還要求CIO得做到,但Teradata技術長Stephen Brobst認為,企業得對AI有正確的期待,不要認為它可解決所有問題

2018-06-09

三井住友卡位世界新平臺,靠區塊鏈實驗學會這件事

儘管區塊鏈仍是發展中的技術,但三井住友銀行擔心區塊鏈技術對金融商業模式的衝擊,將帶來成本結構的變革,為了不受制於人,甚至能搶先成為新一代平臺的供應商,決定組隊研發全套的跨境交易區塊鏈新平臺

2018-05-26

手機和雲讓企業IT邊界模糊,新資安防禦策略要更看重人

Forcepoint使用者及資料保護技術長Brandon Swafford表示,企業IT環境變的越來越複雜,不論是各種雲端服務、行動裝置甚至是遠端或差旅的行動工作者,都讓傳統單點的資安防禦方式失效,得改用新法

2018-05-20

強化關鍵基礎建設安全韌性,資安威脅可視化是第一步

資安公司SecurityMatters共同創辦人Sandro Etalle認為,透過可視化工具可以掌握關鍵基礎設施面臨的威脅所在,並可以透過持續監控,發現流量異常,從提高SCADA與ICS系統韌性,強化關鍵基礎設施的安全

2018-05-12

金融顛覆創新真的不容易,德意志銀行AI之路大公開

為了實現2020數位轉型藍圖,德意志銀行從2016年展開了大規模創新變革,不只增設新的數位組織,結盟新創和Fintech,還指派資深企金主管轉任創新部門總監,就是要想辦法找出顛覆性的創新金融商業模式

2018-04-14

百年老銀行變成數位領導者,秘魯最大BCP銀行轉型之路

即使年營收30億美元,這間秘魯市占第一的128歲老銀行仍不滿足,為了搶攻年輕族群,跨國挖角巴西第二大銀行架構長,主導新一代企業數位架構的設計,為了就是要讓百年老字號,徹底變身成為數位領導者

2018-04-07

17直播SRE團隊的關鍵武器,靠容器標準化IT架構搶速度

成立未滿3年的17 Media沒有老舊系統包袱,可以大膽採納新技術,不僅成立SRE團隊,用公有雲容器服務作為基礎架構,還導入基礎架構即程式碼的新興觀念,即便面臨直播產業的高強度競爭,也有IT作為堅強後盾

2018-02-17

臺灣團隊打造世界級瀏覽器,維運萬臺伺服器靠Docker

相比許多人認為容器技術是VM的後繼者,CloudMosa有著相當不同的解讀,利用Docker將每臺裸機定義成單一運算單位,加速應用程式的部署、更新及維運工作,只需30分鐘就可搞定萬臺伺服器部署工作

2018-02-03

數位轉型得翻新資料流程,善用大數據新考驗是儲存

資料被企業視為能帶來更多價值的資產,但是面對多元類型且龐大的數據,加上數據分析的應用場景多變,企業如何從中挖掘隱藏的訊息創造價值?因應不同的應用場景,資料處理的流程又該如何設計?

2018-01-06

老牌IDC翻身轉攻混合雲,數位通國際IT架構二度大改造

老牌IDC廠商數位通國際在2000年成立時,當時網際網路市場正火紅,而這波浪潮也催生出許多網際網路公司,在網路泡沫化之後,該公司也得力求轉型,歷經兩波大轉型後,現在鎖定了企業部署混合雲的需求

2017-12-30

網頁應用飆速新時代來了!WebAssembly讓網頁程式像原生AP一樣快

四大主流瀏覽器從Chrome、Firefox、Edge到Safari今年紛紛支援WebAssembly,瀏覽器上執行的網頁程式,也能擁有像執行Bytecode程式碼般的高效能,技術源頭Mozilla新興科技部門院士親自解密關鍵

2017-12-02

理解人類語言成為AI突破關鍵,下一步是小數據人工智慧

IBM全球副總裁暨Watson首席技術長Robert High觀察,AI在近幾年有所突破,是因為真正能理解人類的語言,目前對話式和知識探索型AI的應用較為成熟,未來的AI系統,將只會需要更少的訓練資料

2017-11-18