MLCommons成立MLPerf個人端工作組,替個人電腦建立機器學習基準測試
考量個人端裝置執行人工智慧模型需求增加,MLCommons成立MLPerf個人端工作組,創建個人端裝置機器學習基準,衡量系統上人工智慧加速解決方案的效能與效率
2024-01-26
| MLCommons | 基準測試 | 模型訓練 | HPC
開放工程聯盟公開新基準測試結果,AI模型訓練效能5年大幅提升49倍
開放工程聯盟(MLCommons)公布最新的MLPerf Training v3.1與MLPerf HPC v3.0基準測試結果,官方表示,訓練效能基準較5年前提升達49倍,顯示人工智慧技術的大幅進步
2023-11-10
MLCommons成立AIS工作組,推動AI安全基準測試發展
MLCommons成立人工智慧安全工作組,建立一個由多方貢獻的測試平臺,並建立人工智慧安全基準,該平臺將先使用史丹佛大學的HELM框架,針對大型語言模型設立安全基準,對安全性進行評分
2023-10-30
MLCommons發布AI基準測試新套件,強化模型推論和儲存評估
MLCommons推出MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5基準測試,用於評估人工智慧模型推論和儲存效能,促進技術公平比較
2023-09-12
| MLPerf Training 2.0 | MLCommons | Nvidia | google
Google、Nvidia並列MLPerf機器學習效能標竿測試之冠
在MLPerf Training 2.0測試成果上,Google宣布其TPU v4在自然語言處理、圖片分類及2項物件辨識任務拿下第一,Nvidia則以A100 GPU及新的Jetson AGX Orin SoC系統,在圖像分類、醫療影像、圖像分割、語言辨識等6項測試拿下第一
2022-07-01