| AWS | AWS re:Invent 2024 | 模型訓練 | 資料 | RAG | 結構化資料 | 檢索 | 生成式AI
【re:Invent 2024現場直擊】從模型訓練算力配置自動化、提示快取管理到RAG結構化資料支援,AWS揭一系列AI重大更新
在今年度re:Invent大會中,AWS資料與人工智慧資深副總裁Swami Sivasubramanian揭露一系列AI服務重大更新,像是SageMaker新添模型訓練算力自動配置功能、Bedrock推出百個模型的市集,還有能揪出重複性提示的快取管理功能和結構化資料檢索功能。
2024-12-05
| 微軟 | ONNX Runtime | WebGPU | WebAssembly | 模型訓練
ONNX Runtime 1.17讓開發者可在瀏覽器訓練模型,支援聯合學習用例
微軟在ONNX Runtime 1.17版本加入網頁模型訓練功能,支援開發者在瀏覽器內進行機器學習模型進行跨平臺移植,促進聯合學習和隱私保護
2024-02-12
| MLCommons | 基準測試 | 模型訓練 | HPC
開放工程聯盟公開新基準測試結果,AI模型訓練效能5年大幅提升49倍
開放工程聯盟(MLCommons)公布最新的MLPerf Training v3.1與MLPerf HPC v3.0基準測試結果,官方表示,訓練效能基準較5年前提升達49倍,顯示人工智慧技術的大幅進步
2023-11-10
| Google-Extended | 爬蟲 | AI | 模型訓練 | 網路資料
Google釋出Google-Extended工具,讓出版商拒絕內容被用來訓練AI
出版商無法直接封鎖來自Google的爬蟲軟體,因為這可能會直接影響網站於Google搜尋結果中的能見度,為此,Google設計了Google-Extended供出版商使用
2023-09-29
Meta開發MultiRay平臺最佳化大型AI模型訓練、使用成本
與其讓公司各團隊發展自己的模型,Meta建立一個跨團隊的AI模型平臺,供給所有團隊使用,在降低整體模型訓練成本的同時,也能獲得到品質更好的模型服務
2022-11-22
| google | Vertex AI | 模型訓練 | Docker
Google全託管機器學習平臺Vertex AI新功能,供用戶在本地端執行程式碼除錯
Vertex AI更新本地端模式,透過Docker容器實現環境一致性,使得用戶可以先在本地端對模型訓練程式碼除錯,完成之後再推送到雲端
2022-02-14
| AI | Avalanche | 深度學習 | 模型訓練
Avalanche發布可加速AI模型訓練的低程式碼工具hAIsten AI
人工智慧低程式碼工具hAIsten AI,能夠降低訓練模型和部署,加速企業人工智慧應用程式開發
2022-01-04
| TensorFlow | 機器學習 | 模型訓練 | Keras
TensorFlow 2.0正式版釋出,與Keras更緊密整合
開發團隊從TensorFlow 1.0就開始整合Keras,而TensorFlow 2.0更加依賴Keras,使其成為中央高階API
2019-10-01