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Google釋出不帶有性別與年齡屬性的人物註解資料集,避免人物辨識模型產生偏見

Google解釋因爲各個資料註解者的文化與背景不同,因此無法產生一致的性別和年齡人物註解,可能在機器模型中出現偏見,因此最新的MIAP資料集,人物皆使用無關性別和年齡的特徵註解。

2021-06-16

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Google新增局部化敘事註解補充Open Images資料集

局部化敘事(Localized Narrative)註解以滑鼠軌跡以及顏色配對圖說,可將圖說的內容對應到描述的圖像區域上

2020-02-28

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Google釋出開放圖片資料庫Open Images,供社群用以訓練機器學習模型

Google日前釋出開放圖片資料庫Open Images,包含了9百萬個含有CC授權標籤的圖片URL,且這些圖片涵蓋了6千多種種類,用來訓練電腦能分辨圖片中的內容,且Google希望提供機器學習社群如Open Images資料庫和YouTube影片資料庫YouTube-8M等工具,用來訓練機器學習模型。

2016-10-03