| Pinkoi | RMN | 數位行銷 | 推薦演算法 | 李少昱

【臺灣RMN實例:Pinkoi】以垂直領域數據自建模型,從自動化進階AI化投廣

利用自建AI模型打造設計領域的商品推薦演算法,更不斷開發新數位行銷格式及AI投廣等廣告類功能。同時,還需練好底層IT架構體質,以維持廣告服務穩定性

2024-05-24

| RMN | 智慧零售 | AI推薦處理 | 生成式AI | Pinkoi

[本土電商跨足數位行銷,一年創造3億交易額]RMN先行者Pinkoi五年跨界轉型路

早在2019年,設計類垂直電商Pinkoi就推出了零售媒體聯播網服務,作為站上賣家的一種行銷工具。至今,RMN帶來的廣告費已經占電商總營收3成,且一年促成了3億元交易量。從電商跨界數位行銷並非易事,5年來,他們也必須面臨商業面和技術面新課題。

2024-03-29

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Pinkoi資料團隊如何打造Data工作流?資料處理關鍵細節大解密

Pinkoi在一場活動上揭露Pinkoi資料工作流(Data Pipeline)作法的演進,分享Pinkoi如何隨著更多資料分析的需求,先後導入了Server-side Tracking與Client-side Tracking機制,並設計了ETL Pipeline來處理與分析資料,以及過程中遇到的Trade-Off挑戰

2020-12-11