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Pinkoi資料團隊如何打造Data工作流？資料處理關鍵細節大解密
Pinkoi在一場活動上揭露Pinkoi資料工作流（Data Pipeline）作法的演進，分享Pinkoi如何隨著更多資料分析的需求，先後導入了Server-side Tracking與Client-side Tracking機制，並設計了ETL Pipeline來處理與分析資料，以及過程中遇到的Trade-Off挑戰
2020-12-11
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AI趨勢周報第110期：百度一口氣發表21項深度學習框架PaddlePaddle新功能
百度發表21款深度學習框架PaddlePaddle新功能，聚焦於輕量版框架Paddle Lite 2.0，號稱只要7行程式碼，就能在FPGA上執行影像辨識模型ResNet-50。除此之外，新功能還有PaddleFL聯合學習框架，可讓開發者利用分散式數據來訓練同一個模型，以及4款深度學習開發套件，要來降低模型開發門檻。
2019-11-21
| SUSE | OpenStack雲 | 資料處理 | 甲骨文 | 執行實例 | IDC調查
Cloud周報第42期：SUSE決定退出OpenStack雲市場，改聚焦應用交付產品
距離OpenStack基金會下半年度高峰會Open Infrastructure Summit，不到一個月，SUSE作為基金會的創始成員之一，近日宣布了一項意外的消息，決定停止推出SUSE OpenStack Cloud新版本，並停止銷售SUSE OpenStack Cloud，SUSE此舉無疑是對市場投擲了一顆震撼彈
2019-10-17
微軟正式推出視覺化資料流處理服務Mapping Data Flows
Mapping Data Flows提供視覺化的環境，讓使用者不用寫程式，透過滑鼠拖拉操作就能建置資料工作管線
2019-10-09