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【小國AI大戰略關鍵推手:前科技部長陳良基看冠軍模型】YOLOv4證明臺灣AI有實力成為世界標竿

前科技部長陳良基:YOLOv4模型證明臺灣可以做得到,可以成為世界標竿,站到最頂端,我們研究人員有這個實力,這對臺灣其他研究者可以帶來信心

2021-12-13

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YOLOv4輕快準!邊緣即時偵測應用就靠它

YOLOv4一如其名You Only Look Once,只要看一眼,就能分辨萬物,比人眼還銳利,已經在許多應用場景中開始發威

2021-12-13

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【冠軍模型幕後推手:中研院資訊所博士後研究員王建堯】靠軟硬整合實力拿下兩次世界第一

有求學時期累積的軟硬整合能力,以及背後一位堅持只研發好東西的老師,王建堯終於站上AI國際舞臺。伯樂與千里馬共行,下一步要繼續為國爭光

2021-12-13

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【冠軍模型接班人,整合顯隱性知識架構】不只物件偵測快又準,YOLOR能一心多用秒解多任務

中研院另一新作YOLOR今年5月問世,再次拿下COCO排行榜冠軍,展現臺灣AI實力。特別的是,它不再只是物件偵測,而是各種CV任務都通吃

2021-12-13

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【冠軍模型催生關鍵:業界出題學界解題模式】一場會議催生世界第一物件偵測模型YOLOv4,一張GPU就跑得動

義隆電子與中研院團隊因科技部產學共創AI計畫而相識,進而催生出世界第一的電腦視覺模型YOLOv4,更將過去科技巨頭上千張GPU才玩得起的物件偵測模型,簡化為1臺PC和1張GPU就行

2021-12-13

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AI趨勢周報第150期:如何成為AI專家?德國AI新創超詳細AI人才養成藍圖3周就獲得GitHub 5,300顆星大推

德國軟體新創AMAI將自家技術訓練指南:AI專家藍圖(AI Expert Roadmap)釋出在GitHub上,三周來就獲得5,300顆星星。AI專家藍圖涵蓋五大類專家養成途徑,如資料科學、機器學習、深度學習、資料工程、大數據工程,在每個類別中,還提供關鍵技能和學習資源,像是附程式碼的論文、版本控制、更新日誌、經典類神經網路等。

2020-11-20

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以YOLOv4打敗Google還不夠,中研院組隊瞄準物件追蹤AI要再拿世界第一

YOLOv4今年問世,不僅廣受全球AI社群討論,也在9月28日的MSCOCO物件偵測競賽中排名世界第一。不過,開發YOLOv4關鍵技術的中研院團隊並未就此打住,中研院資科所所長廖弘源還另組國家隊,鎖定物件追蹤AI,要打造全世界最好的追蹤器、再次打敗Google、AWS,拿下另一個世界第一。

2020-11-17