微軟AI研發中心CEO：臺灣企業現在的AI應用有7大問題

微軟AI研發中心執行長張仁炯最近在一場研討會中，揭露了1年多來在臺觀察企業AI發展的七大問題。

這些問題包括了，企業對數位轉型有錯誤的認知，仍維持傳統硬體思維，也缺乏了對資料、數位轉型和AI的戰略，尤其組織內部資料不流通，再加上對既有AI欠缺長期投資，甚至沒有長期研發規畫，也沒有妥善保護資料和善用雲端。

2018年1月10日微軟宣布在臺成立「人工智慧研發中心」，張仁炯正是這個中心主要負責人，目標在5年內培育超過200人的AI研發團隊，微軟看中臺灣學術界的研發能量，以及世界第一的資訊硬體製造業等。

儘管，臺灣的AI實力大獲國際廠商看好，但張仁炯觀察，第一個問題是，仍有許多本地企業缺乏數位轉型思維，仍以降低成本為主要思考方向。

張仁炯直言，軟體才是改變未來的主要力量，臺灣的製造業硬體非常強，卻也因此限制了企業家的想像。他指出，數位轉型的第一步，就從資料的流通開始。「你要先接受雲端化、意識到資料的重要性。」

張仁炯舉例，許多大型企業至今未整合ERP，人事與會計系統個別獨立，或像政府組織各局處的資料不流通，更別提還有許多中小型企業沒上雲。換句話說，部分企業與政府並沒有妥善應用資料、善用雲端運算，也無長期規劃投資與研發方向，反而把AI或軟體的應用當成標案，以短期採購案方式購入，「這是對數位轉型的錯誤認知。」

企業想要尋找AI創新方向，張仁炯建議：「創新式思考不見得是新的問題，多數是已知的問題，用新的方式做。」如光學字元辨識（OCR）已經問世超過20年，應用於文件處理、車牌辨識等，但現今以ML、NLP的技術，能增加文句辨識的效率與準確度，降低人工校正的時間，也使AI-based OCR在商業上的應用更廣泛。因此，用新技術解決舊問題，讓產品或服務獲得更高的商業價值，是企業引入AI時應思考的方向。

然而，要讓AI落地，他他提醒，人才的訓練很重要。臺灣科技類博士生人數從2010至2017年下降近5000人，占總博士生比例也從69.2%下降至59.8%，均呈現逐年下降的趨勢，導致科技業的研發人才短缺。為此，微軟AI研發中心向人才拋出橄欖枝，要與交大建立合作關係，讓博士生直接到微軟實習，除了吸引學生攻博，也希望起到拋磚引玉的作用。

張仁炯更要企業放眼國際，不要將眼光侷限臺灣，他解釋，本地企業轉型時面臨的問題，在其他國家也會發生，「我們先有好的東西，未來才能往別的地方走。」