【關鍵IT新趨勢9】GAI輔助擴大到軟體工程增強，IT將變成AI調度PM

生成式AI程式撰寫能力開始媲美真人，AI助手開始能升級老舊程式碼，程式碼優化，自動部署等更多軟體工程領域，IT得成為懂得善用、調度AI的PM

新聞 | Xerox | Lexmark | 收購

印表機市場重整 全錄將以15億美元收購Lexmark

全錄（Xerox）控股公司宣布收購利盟（Lexmark），以切入大型列印市場

2024-12-24

新聞 | Meta | BLT | Tokenization

Meta BLT語言模型架構突破Tokenization技術極限，推理更快更準

Meta全新BLT架構直接處理位元組資料，取代傳統分詞（Tokenization）技術，其動態分組機制優化資源分配，推理效率較傳統模型提升50％

2024-12-24

新聞 | 資安日報

【資安日報】12月23日，羅馬尼亞駭客組織Diicot再度利用Linux主機挖礦

資安業者Wiz揭露羅馬尼亞駭客Diicot（或稱Mexals）近期的攻擊行動，這些駭客專門針對內部網路環境建置的Linux主機而來，企圖將其用來挖礦

2024-12-23

新聞 | Linux | 挖礦攻擊 | Diicot | Mexals

羅馬尼亞駭客組織Diicot鎖定Linux主機而來，企圖散布挖礦軟體

資安業者Wiz揭露羅馬尼亞駭客組織Diicot（或稱Mexals）最新一波的挖礦攻擊行動，並指出這些駭客用了不少新手法避免防禦方察覺，例如：鎖定內部網路環境建置的Linux伺服器為主要的挖礦標的，更動UPX檔案標頭、避免被一般解包工具拆解，而察覺攻擊意圖

2024-12-23

新聞 | 烏克蘭戰爭 | 俄烏戰爭 | UAC-0125 | Sandworm | APT44 | 俄羅斯駭客

駭客UAC-0125濫用Cloudflare Workers散布惡意程式，目的是攻佔烏克蘭軍隊個人電腦

烏克蘭軍方為提升部隊文書作業效率發布的行動應用程式，如今俄羅斯駭客UAC-0125就假借提供相關軟體的名義，企圖在烏克蘭軍人電腦植入惡意程式，以便後續進一步控制，甚至是成為入侵受害組織的管道

2024-12-23

新聞 | 資安週報 | 資安一周 | 資安周報 | IT周報 | 網路攻擊 | 零時差漏洞 | 資料竊取 | 供應鏈攻擊

【資安週報】1216~1220，美國傳出正評估是否禁用TP-Link網路設備，起因與中國駭客經營的殭屍網路Quad7有關

回顧這一星期的資安新聞，美國政府傳出禁用TP-Link路由器、美電信業遭滲透的後續消息成焦點；在資安威脅上，韓國資安業者揭露中國駭客TIDrone攻擊當地ERP軟體，進而入侵韓國企業的供應鏈攻擊最受關注

2024-12-23

新聞 | TeamT5 | 安洵 | i-Soon | APT | 杜浦數位安全 | 李庭閣

全球資安新戰場：TeamT5解析2024年中國APT攻擊態樣與假訊息潮流

2024年資安威脅持續升級，中國APT活動顯著增加，目標從政府與大型企業擴展至中小型企業，並逐漸商業化，結合AI與邊緣裝置漏洞實施精準攻擊；而許多中國駭客更面臨經濟壓力下，開始轉向黑色產業，臺灣面對的資安挑戰亟需企業與政府協力應對。

2024-12-23

新聞 | 漏洞揭露 | CVE-2024-12727 | CVE-2024-12728 | CVE-2024-12729 | Sophos Firewall

Sophos修補兩項防火牆重大漏洞，若不處理就有可能遭到SQL注入攻擊、曝露系統特權管理員帳號

上週資安業者Sophos修補3項防火牆漏洞，值得留意的是被列為重大層級的CVE-2024-12727、CVE-2024-12728，影響特定組態的防火牆設備，而有可能成為攻擊者利用的標的

2024-12-23

新聞 | Object Storage

MinIO修補物件儲存平臺漏洞，包括允許任意使用者獲得完全管理權限重大漏洞

新興物件儲存廠商MinIO，於12月中通報旗下物件儲存軟體平臺1個重大漏洞，並釋出修補

2024-12-23

新聞 | google | 美國司法部 | 搜尋 | 壟斷

回應搜尋壟斷案判決，Google提議予開放不同平臺搜尋引擎預設彈性

Google在美國司法部提出的搜尋引擎壟斷官司敗訴後，公布自有版本的矯治措施提案，同意從該公司與蘋果、Mozilla的瀏覽器合作協議、Android裝置商合約著手，提供消費者更多搜尋引擎服務選擇彈性

2024-12-23

新聞 | OpenAI o3

OpenAI公布最新具思考能力的旗艦模型o3

OpenAI計畫2025年初陸續部署新一代旗艦模型家族o3，先由專門為程式撰寫優化速度的o3 mini打頭陣

2024-12-22

新聞 | Anthropic | AI | Alignment Faking

AI模型對安全訓練陽奉陰違，策略性掩蓋偏好以迎合訓練者

研究顯示人工智慧模型存在對齊偽裝行為，即表面遵守安全訓練目標，但保留原始偏好，並在特定情境中顯露出來，該現象凸顯現有安全訓練方法的限制，需深入理解機制以確保人工智慧的安全

2024-12-22