微軟提供多個可在Azure機器學習服務上使用的工具,讓用戶可以用於解釋模型行為,還能保護個人隱私。
2020-05-21
以靜態資料集來分析機器學習的公平性,無法反應系統在動態環境的真實情況,而ML-fairness-gym模擬工具可用來評估演算法的長期影響
2020-02-07
Fairness Indicators工具可讓開發團隊量測模型的偏差,針對不同用戶群組進行細微評估以利後續修補
2019-12-15
微軟提供多個可在Azure機器學習服務上使用的工具,讓用戶可以用於解釋模型行為,還能保護個人隱私。
2020-05-21
以靜態資料集來分析機器學習的公平性,無法反應系統在動態環境的真實情況,而ML-fairness-gym模擬工具可用來評估演算法的長期影響
2020-02-07
Fairness Indicators工具可讓開發團隊量測模型的偏差,針對不同用戶群組進行細微評估以利後續修補
2019-12-15