Google應用增強學習技術訓練機器人分類垃圾,實際部署後可成功減少垃圾桶40%至50%的垃圾重量
2023-04-14
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AI周報第125期:Google釋出超強RL代理,1秒訓練百萬幀影像還省下80%訓練成本
為打破傳統RL訓練的資源瓶頸,Google開發超強RL代理SEED RL,可將訓練規模擴展至數千臺機器、1秒可訓練百萬幀影像,透過集中式推論來有效利用運算資源,最多可省下8成訓練成本;另一方面,MIT發表新壓縮方法,最多可將cGAN縮小33倍,讓它能在行動裝置上執行;健保署日前聯手廣達,要以獨家AI平臺來協助研究員分析上億筆醫療大數據。
2020-03-26
Openai釋出增強學習的安全限制量測工具,研究如何讓AI不做「傻事」
研究人員可利用Safety Gym設置各種複雜度與難度的增強學習測試環境,試驗增強學習演算法在安全性以及效能表現。
2019-11-22
Openai應用了自動域隨機化,能夠逐漸提高神經網路的訓練難度,使得神經網路足夠強健應付現實環境
2019-10-16