增強學習

進行足球比賽所需要掌握的傳球、防守等技巧與決策能力，對於增強學習技術來說是一大挑戰

AWS為迷你自駕車DeepRacer推出新控制臺，開發者可以用來訓練增強學習模型，並於虛擬賽車場進行比賽

策略遊戲對AI程式來說一直是個很大的挑戰，最近Uber的AI實驗室發表了新型機器學習演算法Go-Explore，該AI程式不需要人類的示範，在兩款策略遊戲中都遠遠超越人類玩家的平均表現

Spinning Up內容豐富囊括不少資源，不只從基本理論介紹起，還提供研究增強學習的方法，同時附上了許多演算法的實作範例程式碼。

臉書日前宣布開源內部專用的增強學習平臺Horizon，臉書許多應用程式都有使用Horizon，比如Messenger虛擬助理M Suggestions系統，可以推薦翻譯、Spotify歌曲、Food Network食譜影片等。臉書希望開源Horizon能擴展增強學習和無監督學習的應用領域。

基於情景記憶模型的關鍵，是把代理人從環境中獲得的觀察結果儲存在情景記憶中，並獎勵代理人取得尚未在記憶中出現的觀察。

現在藥物開發只能在已知的化合物資料庫中進行虛擬篩選，ReLeaSE為科學家帶來的能力，就像是提供一家雜貨店和一位可以製作任何餐點的私人廚師，擁有創造與評估新化合物的獨特能力。

微軟開源的TextWorld包含遊戲產生器和遊戲引擎兩個元件，除了可以用來生成文字遊戲外，遊戲引擎具備簡單的推理演算法，能夠遊玩市面上的文字遊戲，供研究人員評估人工智慧。