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Line如何萬中選一精準推薦，購物平臺關鍵技術大剖析
作為導購平臺，Line購物將用戶導引到所需的商家平臺，全靠精準推薦。他們用檢索、排名、再排名這三大階段，來打造這套推薦系統
2024-09-27
| Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺 | 機器學習 | ML
從商業問題到落地應用，Line靠六階段方法論打造ML應用
一套可篩選千萬級商品、準確推薦的Line購物推薦系統，也是透過機器學習生命周期建置而成，包括定義問題、將問題轉換為ML問題、建模、AB測試、評估和決策等環節
| 可信任框架 | Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺
如何讓業務團隊信任推薦模型？Line祭出可信任框架
一套成功的推薦系統，不只要夠穩健，還要讓業務團隊與利害關係人信任。於是Line打造兼顧穩健、公平和解釋性的可信任框架，並在資料準備、資料表徵、推薦內容和評估等4階段實作
| Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺 | 提示管理 | LLM | 語言模型 | LLMOps
從MLOps到LLMOps，Line臺灣提示工程管理有一套
提示管理一直是企業擁抱LLM的難題之一，Line不只採用CO-STAR提示詞撰寫架構來精確拆解提示任務，也自建內部工具、採用開源工具來管理提示版本，落實LLMOps
