| Line | 推薦系統 | Line購物 | 提示管理 | 提示工程 | LLM | 語言模型 | LLMOps

GAI品管是門新技藝

從GAI先行者的實戰經驗分享,我們觀察到AI生成結果的品質控管,將是企業打造GAI應用的關鍵課題

2024-09-27

| Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺

Line如何萬中選一精準推薦,購物平臺關鍵技術大剖析

作為導購平臺,Line購物將用戶導引到所需的商家平臺,全靠精準推薦。他們用檢索、排名、再排名這三大階段,來打造這套推薦系統

2024-09-27

| Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺 | 機器學習 | ML

從商業問題到落地應用,Line靠六階段方法論打造ML應用

一套可篩選千萬級商品、準確推薦的Line購物推薦系統,也是透過機器學習生命周期建置而成,包括定義問題、將問題轉換為ML問題、建模、AB測試、評估和決策等環節

2024-09-27

| 可信任框架 | Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺

如何讓業務團隊信任推薦模型?Line祭出可信任框架

一套成功的推薦系統,不只要夠穩健,還要讓業務團隊與利害關係人信任。於是Line打造兼顧穩健、公平和解釋性的可信任框架,並在資料準備、資料表徵、推薦內容和評估等4階段實作

2024-09-27

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從MLOps到LLMOps,Line臺灣提示工程管理有一套

提示管理一直是企業擁抱LLM的難題之一,Line不只採用CO-STAR提示詞撰寫架構來精確拆解提示任務,也自建內部工具、採用開源工具來管理提示版本,落實LLMOps

2024-09-27