| AI | 影像標註 | 影像辨識 | LabelHub. 木刻思 | 資料預標記
國產影像標記平臺LabelHub要用AI評分模型,快速找出標記品質不佳的標記師
LabelHub平臺主要提供客戶標記資料、訓練影像辨識模型的功能,為了快速找出不佳的影像與標記師,更設計一套AI評分機制,運用人機互助,提升PM的工作效率
2019-08-13
一位來自奈及利亞的臉書AR/VR技術業務主管,在發現自己會被智慧視訊裝置的智慧相機忽略後,開始了他的包容性人工智慧研究
2019-05-07
從iThome今年度CIO大調查結果來看,臺灣醫療業對於AI採用的成熟度,應該大幅領先其他產業,而我們針對醫療AI應用製作的封面故事,也正好呼應了這個趨勢,希望透過整理報導各大醫院的AI應用現況,讓大家知道這項技術已經開始整合在院所的醫療影像診斷作業,也為日常的門診流程與醫學研究帶來全新變革
2019-04-20
【醫療影像AI新創:雲象科技】鼻咽癌AI偵測模組準確率已達97%,接著要挑戰血癌辨識AI
以數位病理起家的雲象科技,自2年前轉型為醫療影像AI公司後,便迅速與林口長庚醫院開發了一套鼻咽癌AI偵測模組,準確率更達97%,近來則是挑戰超高難度的骨髓抹片細胞辨識AI
2019-04-19
要開發一套醫療影像AI應用,不是一件容易的事,至少需經過3大階段,包括前期處理、模型建置與試驗,最後還經過臨床試驗和政府核准,才能真正上市
2019-04-17
常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI,以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同,決定了影像性質和張數多寡,更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景
2019-04-16
自深度學習7年前拿下ImageNet影像辨識大賽冠軍後,全球掀起一波影像分析浪潮,這幾年更吹進醫界,多國政府紛紛推動醫療影像AI化。臺灣也有不少應用案例,更有2家醫院推出AI門診。它為什麼這麼紅?
2019-04-15