智慧醫療

近年不少醫院IT重新聚焦資料基礎工程，尤其是病歷資料的結構化，因為他們發現創新不見得非靠AI不可

醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本，然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料，還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考

對臺大醫院而言，病歷結構化可降低資料處理和分析的成本，但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量

近幾年大數據分析和AI技術普及，許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用，才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中，需要結構化抽取、管理這些資訊，才能發展更多智慧應用

臺灣人工智慧實驗室將腦轉移瘤輔助偵測AI軟體DeepMets導入微軟Azure，同時藉助ChatGPT，來根據DeepMets偵測結果快速生成患者報告。在未來1年內，臺灣人工智慧實驗室將導入更多醫療AI產品至微軟Azure混合雲，供醫療院所使用。

三總與中華電信、佐臻合作，結合5G專網、AR視訊協作平臺與MEC、AR眼鏡，將達文西手術畫面，經過2D轉3D處理，由5G手機的AR協作App接收後，讓學生配戴AR眼鏡，透過手機的第一視角3D AR沈浸影像畫面，觀摩學習手術進行及處理。

生策會揭露第25屆國家生技醫療品質獎暨SNQ標章獲獎名單，共頒出2金7銀19銅，醫院部分由臺大基因學團隊的AADC照護模式獲金獎，為全球第一水準，而中榮運用AI打造的Zoe智慧重症風險預測系統、中國附醫AI預測抗藥性的智抗菌則分別獲智慧醫療組銀獎與銅獎。

數位發展部去年底開放衛星頻率申請，目前已有2家業者提出申請，包括隴華電子及愛爾康資料處理，數位發展部擬在今年第一季完成審查；工研院與資策會、HTC等業者合作，展示5G遠距診療應用，讓淡水馬階醫院肝膽腸胃專科醫生，遠距為新竹尖石鄉民眾遙控超音波掃描，並且讓醫病視訊診療。