影像辨識

用戶只要準備數百張圖像訓練資料，就能利用Rekognition自定義標籤功能，訓練出自定義圖像辨識模型

AI影像辨識可望應用在河川巡防工作上！水利署第四河川局局長李友平提出了河川管理智慧監控解決方案，要用影像辨識技術結合監視器、Line Bot、無人機，來取締傾倒垃圾、廢水、盜採砂石的車輛，未來技術產品化後，更要從水利署開始推廣，再一步步推廣到林務、海巡單位，讓巡防工作更有效率。

全臺最大的單一火龍果園採用清大AIoT技術來打造精準農業，利用各式環境微型感測器來把關農作物狀態及人員動態，還用無人機空拍火龍果花朵照片，利用AI來計算花朵數量，進行果實產量預測。

用一般外觀辨識模型，來分辨監視畫面中可攜式物件的種類，因為物件體積小、解析度相對較低、又可能被遮蔽，目前仍為一大挑戰。不過，NEC研究出一種基於人體部位與攜帶物件的相對位置，來辨識物體種類的方法，準確率比用Faster R-CNN所訓練的模型平均高6%。

用紙基檢測試片結合影像辨識技術，能取代上千萬的精密儀器，來測量C反應蛋白濃度；未來技術產品化之後，不需到醫院，個人也能在家自行監測傷口的發炎反應。

由於已開發國家零售業者，常面臨人力成本過高或人力不足的問題，創意引晴將影像辨識技術應用在麵包上，能一秒辨識出麵包種類，來減少結帳的時間與人力。

佳世達於今年臺灣機器人與智慧自動化展中，首次展示自家與策略夥伴開發的智慧工站，包括了人員管理、生產履歷追蹤、環境監測和AOI即時產品影像辨識等4大系統，其中的人員管理系統不只能掌握站點員工動態，還可分析出人員熟練程度，進一步幫助企業招募擁有類似特質的合適人才。

LabelHub平臺主要提供客戶標記資料、訓練影像辨識模型的功能，為了快速找出不佳的影像與標記師，更設計一套AI評分機制，運用人機互助，提升PM的工作效率