| AWS | 資料庫 | 機器學習

用戶可直接在關聯式資料庫Amazon Aurora應用機器學習

Amazon Aurora現整合AWS機器學習服務,用戶可直接在關聯式資料庫中應用機器學習

2019-11-28

| AWS | 機器學習 | 影像辨識

Amazon Rekognition可讓用戶訓練自定義模型辨識特殊物件

用戶只要準備數百張圖像訓練資料,就能利用Rekognition自定義標籤功能,訓練出自定義圖像辨識模型

2019-11-27

| Nervana.神經網路處理 | AI加速 | 機器學習 | 深度學習 | AI Training Pod | AI Inference Pod

針對AI訓練與推論需求,英特爾推出分別對應的加速ASIC晶片

經過兩年多的發展,英特爾基於先前併購Nervana Systems得來的技術,推出了可加速深度學習處理的神經網路晶片(NNP),並延伸出多種外形的產品應用

2019-11-23

| google | 機器學習 | Edge TPU | Pixel 4

Google發布最新裝置上機器學習模型MobileNetV3和MobileNetEdgeTPU

最新機器學習模型MobileNetV3的延遲只有前一代的一半,而為Edge TPU架構最佳化的MobileNetEdgeTPU,則提高機器學習工作負載的運算和功耗效率。

2019-11-15

| AWS | 資料集 | 機器學習

AWS推出第三方資料訂閱服務Data Exchange

用戶可簡單地在AWS Data Exchange上搜尋並訂閱資料,並在資料集有更新時自動取得新資料。

2019-11-15

| google | Ascension | 醫療 | 個資 | 病患 | 病歷 | 隱私 | 機器學習 | AI

傳Google未經同意運用上千萬筆病患資料訓練AI

Google在宣布要為美國非營利醫療體系龍頭Ascension,提供數位轉型以及資料分析服務後,華爾街日報則指控Google是在未經當事人的同意下,從Ascension手上獲得上千萬筆美國民眾的醫療資料

2019-11-12

| 臉書 | PyTorch | Detectron2 | 物體偵測 | 機器學習

臉書以PyTorch改寫物體偵測函式庫釋出Detectron2

Detectron2加入了許多更新,除了引入更多演算法之外,還採用模組化設計,可讓開發者靈活擴充功能

2019-11-11

| google | 機器學習 | 無程式碼

Google更新無程式碼機器學習工具Teachable Machine,現還可分類聲音

Teachable Machine 2.0現在除了可以辨識圖像物體,還能分類動作以及聲音

2019-11-11

| google | ShapeMask | 實例切割 | 機器學習

Google釋出高效能切割模型ShapeMask

ShapeMask的優勢之一是能良好支援分散式訓練,因此模型能快速地以大型資料集訓練迭代。

2019-11-09

| 微軟 | .NET | 開發 | Jupyter Notebooks | 機器學習

微軟讓開發者也能利用Jupyter Notebooks編寫.NET程式碼

微軟透過.NET的嵌入式程式碼執行工具Try .NET,使得在瀏覽器運作的Jupyter Notebooks得以支援.NET

2019-11-08

| ARM | AI | 機器學習

Arm在臺舉辦科技論壇揭露更多AI產品佈局

在臺舉行的科技論壇中,Arm介紹了新款Mali GPU及DPU產品,以及新推出的兩款Ethos NPU,N57與N37,加上先前推出的N77,Arm的NPU系列已對應高中低階產品。

2019-11-07

| 微軟 | ONNX | 機器學習 | 模型

微軟發布ONNX Runtime 1.0

ONNX Runtime是一個單一推理引擎,可在Windows、Linux和Mac平臺進行ONNX模型推理

2019-11-02