| google | 聯合分析 | 機器學習

Google運用聯合分析技術,可保護用戶隱私又能改善服務品質

聯合分析技術讓使用者資料都只留在手機上,僅上傳匯總資料,且透過安全聚合協定,讓用戶喜好不會曝光

2020-05-29

| 微軟 | 機器學習 | 公平性 | 問責

微軟發布多個建置可信AI的問責機器學習工具

微軟提供多個可在Azure機器學習服務上使用的工具,讓用戶可以用於解釋模型行為,還能保護個人隱私。

2020-05-21

| google | 紡織物 | 機器學習

Google開發新型電子細繩,按壓就能控制手機音樂播放

新型的電子細繩可以代替原本的耳機按鈕,以滑動和搓細繩等手勢,更敏感且方便地控制音樂撥放

2020-05-19

| TensorFlow | runtime | 機器學習

因應機器學習生態系變化,TensorFlow加入更快更具擴展性的新Runtime

名為TFRT的新TensorFlow Runtime,是官方為Eager執行和預測而建置,可縮短28%的預測時間

2020-05-04

| google | 機器學習 | 偏差

Google改善翻譯服務減少性別偏差

Google翻譯現在使用新方法,能夠更精準的啟動性別翻譯功能,並且提供更好的性別翻譯結果

2020-04-24

| google | Pixel | 機器學習 | 動作感測

Google揭露Pixel 4動作感知技術細節,以機器學習解析Soli短程雷達訊號

Soli短程雷達系統是Google開發多年的技術成果,可感知裝置附近物體的距離以及速度

2020-03-13

| google | Cloud AI | 機器學習

Google推出Cloud AI平臺工作管線以簡化機器學習開發

Cloud AI平臺工作管線在GKE上運作,用戶可選用Kubeflow Pipelines SDK或TensorFlow Extended SDK,來創建工作管線

2020-03-13

| google | 量子電腦 | 機器學習

Google開源量子機器學習函式庫TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum是個可以讓開發者建立,可在古典量子電路模擬器上執行的量子機器學習模型

2020-03-10

| NDR | 網路威脅 | 端點 | 網路流量 | 網路偵測與回應 | 機器學習 | AI | 人工智慧

【透視IT與OT環境的網路威脅,透過專用系統串連攻擊事件樣貌】NDR從網路層面防護資安威脅

若企業想從網路流量來發現異常並加以因應,以往可能需要採用多種系統,現在我們能運用NDR即可在單一系統裡綜覽網路的威脅態勢

2020-03-05

| 微軟 | ML.NET | 機器學習

微軟更新ML.NET模型建置器現可利用Azure訓練圖片分類器

由於受限於本機運算資源,圖像分類模型訓練有許多限制,而現在ML.NET模型建置器可以方便地以Azure雲端資源訓練模型

2020-03-05

| google | 機器學習 | 框架

Google研究:新手常誤會ML學不懂,是因為不會高級數學

Google表示,只要懂得機器學習的概念,就能夠應用機器學習框架解決問題,不需要會高級數學

2020-03-05

| Kubernetes | Kubeflow | 機器學習

K8s機器學習包Kubeflow釋出1.0,可簡化TensorFlow和PyTorch分散式訓練工作

Kubeflow透過提供Kubernetes自定義資源,簡化使用深度學習函式庫TensorFlow和PyTorch進行分散式訓練的工作

2020-03-04