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北榮用AutoML加速開發洗腎風險預測模型,下一步要取TFDA認證推廣全臺

臺北榮總日前揭露洗腎風險預測AI專案新進展,繼去年實現洗腎心衰風險即時預測且準確率達90%後,接著導入AutoML工具,將模型開發時間從3天縮短為30分鐘,還能自動產出解釋性報告。他們也導入邊緣運算裝置,讓模型直接在洗腎機端預測風險,離線也能進行。下一步,北榮要在中榮和關渡醫院試驗,申請TFDA認證推廣到全臺。

2022-03-13

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洗腎突發心衰怎麼辦?北榮即時預警AI一秒就知道!

臺北榮總腎臟科聯手數據分析廠商SAS,以1年半時間訓練一套即時血液透析AI預警系統,可根據透析機每秒產出的200組參數,來預測病人心衰竭風險,準確率達90%。其中,連續型資料庫扮演重要角色,1年半下來處理了1.1億筆資料。團隊也在這個基礎上開發乾體重預測AI,成功將誤差率降低80%。

2021-04-13

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AI趨勢周報第110期:百度一口氣發表21項深度學習框架PaddlePaddle新功能

百度發表21款深度學習框架PaddlePaddle新功能,聚焦於輕量版框架Paddle Lite 2.0,號稱只要7行程式碼,就能在FPGA上執行影像辨識模型ResNet-50。除此之外,新功能還有PaddleFL聯合學習框架,可讓開發者利用分散式數據來訓練同一個模型,以及4款深度學習開發套件,要來降低模型開發門檻。

2019-11-21

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洗腎病友福音!交大研發手持式AI血流量測器,在家就能自我檢測瘻管阻塞

交大電機工程系特聘教授趙昌博團隊研發的非侵入式手持AI血流量測器,號稱世界首支,整合了PPG光學技術、AI模型和大數據分析,只要10秒就能測得洗腎患者的瘻管狀態。與大醫院瘻管阻塞檢測的專業儀器Droppler和HD03相比,交大量測器準確度達91%,而且民眾在家就可使用,可即時掌握健康動態。這款裝置,預計最快明年上市。

2019-11-13