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MedTech雙周報第11期：衛福部年底前將公告電子病歷上雲細節，含雲端廠商資安驗證標準
衛福部資訊處將於年底前揭露電子病歷上雲新辦法第6條第2、3項，即免簽訂書面契約和資安驗證說明，以及雲端廠商需符合的資安驗證標準、電子病歷交換平臺的交換格式、簽章與時戳等；衛福部下半年法規鬆綁瞄準遠距診療、醫療法人投資限制；臺中榮總自建3D場景，用VR強化醫護核災演練
2022-09-23
| BTC | HIS | 遠距醫療 | 健保沙盒 | SaMD | FHIR
BTC建言：推動健保沙盒、醫院次世代HIS、全面遠距醫療
行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）7日落幕，BTC建議推動健保沙盒，以健保給付來加速創新型智慧醫療產品落地，此外要推動聯邦學習來加速驗證；為強化資料治理，BTC建議建立健康大數據應用的退出機制，也提倡發展次世代HIS。另一個建議是國家應扶植全球性健康大數據公司，並全面推動遠距醫療。
2022-09-09
| google | NLP | 個人健康記錄 | 生策會 | 臺北榮總 | SaMD | 三星醫學中心
MedTech醫療科技月報第6期：Google揭露個人健康記錄功能，可自動生成病史摘要
Google揭露個人健康記錄整合新功能Conditions，可自動生成病史摘要，也能準確推測醫療記錄縮寫；生策會今年2大目標：加速智慧醫療轉型與法規指引；北榮洗腎心衰預測AI下一步要拼TFDA認證；三星醫學中心靠4零原則打造智慧物流系統；HIMSS釋出APAC照護政府圓桌報告，提出5大建議
2022-03-17
| 臺北榮總 | AI | 洗腎 | 邊緣運算 | AutoML | SaMD
北榮用AutoML加速開發洗腎風險預測模型，下一步要取TFDA認證推廣全臺
臺北榮總日前揭露洗腎風險預測AI專案新進展，繼去年實現洗腎心衰風險即時預測且準確率達90%後，接著導入AutoML工具，將模型開發時間從3天縮短為30分鐘，還能自動產出解釋性報告。他們也導入邊緣運算裝置，讓模型直接在洗腎機端預測風險，離線也能進行。下一步，北榮要在中榮和關渡醫院試驗，申請TFDA認證推廣到全臺。
2022-03-13
| google | NLP | 參數 | FDA | SaMD | AI醫材軟體 | NAS | IT周報
AI趨勢周報第156期：參數破兆！Google發表新NLP預訓練模型Switch Transformer
Google Brain利用稀疏技術和多專家模型（MoE），打造出1.6兆參數的NLP預訓練模型Switch Transformer，稱運算成本不變但更快速；經過2年醞釀，美國FDA終於發布AI/ML醫材軟體法規行動計畫；找出最佳神經網路架構好難？德州大學發表且開源無須訓練的神經網路搜尋（NAS）方法TE-NAS。
2021-01-21
