深度學習框架

臉書釋出深度學習框架Pythia，該框架專為視覺和語言任務設計，協助研究人員能夠更快地建置模型原型和執行實驗

臉書更新自家開源深度學習框架PyTorch，新增支援評估和檢查模型的可視化工具TensorBoard、改善即時編譯器等功能

臉書在F8大會上釋出深度學習框架Caffe2，此框架可以部署至iOS、Android和Raspberry Pi裝置，將允許行動裝置能夠直接辨識圖像、影像、文字和語音。另外，臉書與Nvidia、高通、英特爾、亞馬遜和微軟合作優化Caffe2在雲端和行動裝置環境的效能。

臉書去年開源Big Sur人工智慧伺服器設計後，為加速人工智慧的發展，再度開源深度學習開發框架Torchnet，Torchnet以Lua語言撰寫，可執行於x86晶片或GPU上，有助於附低大規模深度學習系統開發成本。