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AI趨勢周報第258期：OpenAI發布重磅新功能，結構化輸出解決LLM生成格式不符痛點
OpenAI新推結構化輸出功能；LangChain推出新開發環境，簡化LLM代理管理；行政院長揭臺灣AI產業發展3面向政策；從2D到3D只需0.5秒，Stability AI釋出Stable Fast 3D新模型；數位部推動公部門AI培訓計畫；突破影片物件分割難題，Meta釋出影片分割模型SAM 2
2024-08-12
| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 資料基礎工程 | 醫院
回歸資料基礎工程的必要
近年不少醫院IT重新聚焦資料基礎工程，尤其是病歷資料的結構化，因為他們發現創新不見得非靠AI不可
2024-03-15
| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 大數據原則 | 陳冠群 | 振興醫院 | AI | 6V
【病歷結構化案例：振興醫院】借鏡大數據6V原則找出關鍵目標，先從心臟科報告展開結構化
醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本，然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料，還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考
| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 資料治理 | 長庚醫療集團 | 林口長庚 | 林昆儒
【病歷結構化實例：林口長庚醫院】第二代自助式表單平臺上線，兼顧臨床需求還能實現資料治理
長庚醫療集團自2015年就開始籌畫病歷結構化，首先導入低程式碼表單編輯器，來讓臨床各科設計符合條件的結構化表單。後來，他們改良這個工具，在今年上線兼具純文字與結構化的新一代工具
| 臺大醫院 | 莊秋華 | 病歷 | 結構化 | 智慧醫療
【病歷結構化實例：臺大醫院】發展結構化病歷必須兼顧4大要件，第一步先從臨床痛點著手
對臺大醫院而言，病歷結構化可降低資料處理和分析的成本，但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量
| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 大數據 | 醫療資料 | 病歷結構化 | 資料分析
智慧醫療應用吹起新一波資料結構化需求
近幾年大數據分析和AI技術普及，許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用，才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中，需要結構化抽取、管理這些資訊，才能發展更多智慧應用
