| Deepmind | 通用AI | 遊戲 | 泛化 | SIMA | Scalable Instructable Multiworld Agent

DeepMind開發通用AI,可接收自然語言指令遊玩遊戲

DeepMind開發新型人工智慧代理SIMA,能遵循自然語言指令,在多款遊戲中執行任務,並且展現其泛化的能力,將學習的技能和策略,應用在未曾見過的環境中

2024-03-15

| OpenAI | 通用AI | Artificial General Intelligence | AGI | 風險

OpenAI設立Preparedness團隊來評估通用AI的災難性風險

OpenAI的Preparedness團隊將針對各種前沿模型來進行能力的評估與紅隊測試,以追蹤、預測及防範通用AI引發的災難性風險

2023-10-27

| IT周報 | 通用AI | 史丹佛大學 | 多模態 | 行動憑證 | 光田醫院 | CancerGPT | 藥物 | 協同作用

MedTech醫療科技雙周報第20期:什麼是通用醫療AI?史丹佛大學聯手北美頂大給定義

史丹佛大學認為,通用醫療AI應具備動態任務學習能力和多模態資料的輸入和輸出;國產醫療AI導入Azure,還結合ChatGPT快速產出報告;美國大學聯手打造CancerGPT,可良好預測癌症藥物協同作用;醫事人員行動憑證也有新應用情境了

2023-05-03

| 通用AI | Transformer | Geoffrey Hinton | 電腦視覺 | NLP | IT周報

AI趨勢周報第159期:通用AI另一嘗試!臉書用Transformer打造熟練7種任務的AI

臉書用Transformer架構,打造出熟練7種任務的AI模型,且都用同一套參數;如何讓AI更懂一張圖中的千言萬語?Google AI大神Hinton:試試融合5種AI的GLOM;ML模型錯在哪秀給你看!微軟推出ML可視化錯誤分析工具包;HPE邊緣運算系統首次進駐太空站;30張圖片就能訓練模型!AWS推出工業瑕疵檢測服務。

2021-03-04

| AI | RL | 獎勵機制 | 通用AI | DeBERTa | 自然語言 | AI監管 | 臉書 | IT周報

AI趨勢周報第155期:不求獎勵的RL代理就更像人類嗎?Google Brain告訴你

Google Brain聯手多倫多大學和Vector研究院,用3種常見的人類學習機制,來探討AI是否不需任務獎勵,只靠Intrinsic objective就能探索環境、找出最佳解法;微軟NLU模型DeBERTa超越人類表現,「離通用AI更近了」;臉書發起Open Loop計畫,號召全球政策制定者和科技公司加入,來研擬恰當的AI法規。

2021-01-14