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臉書步行機器人全靠學習即時適應真實世界路況,該技術能降低機器人生產成本

支援RMA技術的步行機器人,能夠適應遇到的沙灘、泥濘或是鵝卵石地,即時調整動作維持平衡地行走

2021-07-12

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AI趨勢周報第155期:不求獎勵的RL代理就更像人類嗎?Google Brain告訴你

Google Brain聯手多倫多大學和Vector研究院,用3種常見的人類學習機制,來探討AI是否不需任務獎勵,只靠Intrinsic objective就能探索環境、找出最佳解法;微軟NLU模型DeBERTa超越人類表現,「離通用AI更近了」;臉書發起Open Loop計畫,號召全球政策制定者和科技公司加入,來研擬恰當的AI法規。

2021-01-14

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AI趨勢周報第104期:更輕更小!華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT

華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT,比Google BERT小7倍,推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉(KD)和師生框架來改善Google BERT,利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為,而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架,在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間,增加一個通用TinyBERT。

2019-10-11

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AI趨勢周報第70期:韓研究員開發圖像轉換系統InstaGAN,讓照片人物長褲換短裙

韓國研究員用生成對抗網路(GAN)開發一套圖像轉換系統InstaGAN,可將照片中人物穿著的褲裝,轉換為短裙,或將風景照中的羊群,變成一群長頸鹿。

2019-01-03