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Nvidia探討用生成式AI強化資安的3種方式

以GPU聞名全球、因AI晶片再度成為市場焦點的Nvidia。該公司資安長David Reber Jr.特別發表專文介紹,闡述3種應用生成式AI加強資安的方式

2023-12-29

| 生成式AI | 資安 | AI資安 | AI資安助手 | 趨勢科技 | Trend Companion | 奧義智慧 | XCockpit | RAG

用生成式AI幫助資安蔚為風潮,臺灣有資安業者已跟上技術主流

生成式AI資安應用不只全球大型IT與資安廠商關注,臺灣有多家資安業者展開實際行動、推出具體可用的功能,有些廠商不僅發展AI虛擬助手,甚至指出最大變革將在彈性的介面與使用者體驗

2023-12-29

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生成式AI崛起,是強化資安的大好機會

對資安領域而言,生成式AI被寄予厚望以扭轉攻防不對稱態勢,3月底微軟展示AI資安助手之後,多家廠商的這類功能相繼亮相,使AI資安邁向新階段

2023-12-29

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思科推出Cisco AI Assistant,防火牆安全管理先行,用生成式AI幫助企業人員做好資安防禦

Cisco Live 2023 Melbourne於今日(12月6日)展開,會中揭露一項最新進展備受關注,他們宣布推出Cisco AI Assistant,並展現用戶如何使用自然語言提問,就能讓防火牆設定操作變更容易,甚至主動通知給建議

2023-12-06

| 資安月報 | 資安週報 | 資安一周 | IT周報 | 資安大事記 | 資安事件 | 漏洞修補 | 勒索軟體 | 資料外洩 | 惡意程式 | 漏洞揭露 | 零時差漏洞攻擊 | 中國駭客 | AI資安

【資安月報】2023年9月

在2023年9月的資安新聞與事件中,國家級駭客組織威脅日益嚴峻與零時差漏洞這兩大議題成為焦點,特別是mWISE Conference 2023資安防禦會議上揭露中國駭客組織威脅擴大,美國主要聯邦執法機關FBI都強調需要公私聯防,情資分享,以及善用AI技術來對抗中國大規模發動威脅

2023-10-19

| 資安月報 | 資安週報 | 資安一周 | IT周報 | 資安大事記 | 資安事件 | 漏洞修補 | 勒索軟體 | 資料外洩 | 惡意程式 | 漏洞揭露 | 負責任的AI | 生成式AI安全使用 | AI資安 | AIxCC

【資安月報】2023年8月

在2023年8月的資安新聞與事件中,AI議題持續成為今年最大焦點,其中有兩大事件備受關注,包括:我國「行政院及所屬機關使用生成式AI參考指引草案」的通過,聚焦生成式AI安全使用的,以及美國啟動AI Cyber Challenge(AIxCC)挑戰賽,促進藉助AI改善網路安全解決方案創新

2023-09-17

| XDR | Threat Detection and Response | AI資安 | EASM | 外部攻擊面管理

結合XDR、攻擊面管理、生成式AI,趨勢資安整合平臺大躍進

經過多年的發展,趨勢科技陸續發展各種資安解決方案,也將這些產品與服務整合為單一平臺,今年中正式擴充攻擊面管理與生成式AI輔助功能

2023-09-04

AI浪潮今年初出現新的應用高峰,而在資安領域裡面該如何善用AI,過去早已成為許多廠商發展的重點,身為奧義智慧創辦人之一的邱銘彰,在2023臺灣資安大會暢談擁抱AI的必要,並回顧6年來的AI科技重大突破。

| AI資安 | AI大進化 | 2023臺灣資安大會 | CYBERSEC 2023

資安人員別怕擁抱AI新科技,老師傅導讀AI技術最新進展,擺脫特徵工程的苦與累

正視人力與時間日益吃緊的挑戰,資安人員也要懂得掌握AI、善用AI,以此獲得更全面、更快速的反應能力

2023-06-09

| AI資安 | AI資安SOC | Bug Bounty

微軟公開安全應變中心年度成效,揭露威脅偵測、弱點回報、事故因應流程

結合超大規模數據收集,以及AI與自動化分析能力,微軟安全應變中心能夠針對全球資安威脅活動,持續進行偵測、應變,以及弱點揭露,他們最近也公開去年7月至今年6月底的防護成效

2021-12-11

| AI資安 | Nvidia AI | GPU與DPU協作 | Accelerating Computing | Network Telemetry | SmartNIC

串聯GPU、DPU與軟體網路遙測技術,Nvidia跨入AI資安領域,推出專屬應用框架Morpheus

Nvidia在發展各種通用與特定產業專屬的GPU加速與AI應用框架之後,今年GTC大會正式宣布要針對AI資安分析需求,推出專用的應用框架軟體,當中運用他們既有的EGX軟硬體整合平臺,提供機器學習推論的處理,也能搭配DPU兼具CPU運算與網路封包擷取的架構,從中直接收取整個網路的封包資訊,讓AI資安分析的數據來源更完整,並能借重GPU來加快機器學習的處理速度,進而做到更徹底的網路威脅異常偵測、資料外洩偵測,進而達到縮短鑑識與矯正時間

2021-04-16

| AI | Knowledge Graph | Whodunit | APT | 2019臺灣資安大會 | AI資安

【臺灣資安大會直擊】IBM以知識圖譜技術重建APT攻擊者痕跡,更要推論出企業未來容易受攻擊的潛在弱點

2019臺灣資安大會中,林俊叡指出,未來進階持續性威脅(APT)將越來越常見,IBM也採用了多種AI技術來偵查網路犯罪,用Knowledge Graph推論潛在危機,目的要掌握APT攻擊者的犯罪手法,以防堵未來的攻擊。

2019-04-03

| AI資安

人工智慧非資安偵測萬靈丹,用對方法才能避開高誤判陷阱

問對問題,人工智慧才能發揮專長,避開傳統偵測方式的高誤判陷阱,並以更有效率的作法,我們可以逮到連專家也發現不了的惡意活動

2018-12-14