| 認知運算 | 認知系統 | 行動化應用 | 大資料 | Big Data

第三平臺崛起,商用認知運算成形

經歷過長久的程式化應用階段,隨著雲端服務、行動化、大資料分析、社交網路的普及,如今也該是時候讓電腦運算邁入下個階段,進化成主動、聰明又懂事的虛擬助理軟體服務

2015-12-13

| 認知運算 | 認知系統 | 行動化應用 | 大資料 | Big Data | 近端資料處理 | Scale In | 系統擴展

要發展認知運算,資料處理能力與系統效能是關鍵

發展認知運算的前提,在於本身的系統能否長期支援大資料處理與分析需求,因此對於效能延展性的要求不只是升級、外擴,也要內聚!

2015-12-13

| Big Data | Mesos | Spark | Kafka | Hadoop

【BigData大會搶先看】 為何世界排序冠軍Spark和Siri後端關鍵技術Mesos都來自同一個團隊?

為何打敗Hadoop創下世界資料排序冠軍的Spark,和蘋果Siri撐住全球流量的關鍵技術Mesos,都出自柏克萊大學的一間實驗室AMPLab?Mesos技術的關鍵開發者即將在臺現身

2015-12-08

| NEC | 機械學習 | 機器學習 | Machine Learning | 深度學習 | Deep Learning | 巨量資料 | Big Data

NEC推出Rapid機器學習技術,已有現成產品讓企業應用

不像過去需要花上數月時間、好幾臺伺服器,才能運用人工智慧,NEC新推的「RAPID機械學習」技術,能快速應用在各個不同領域,並幫助人員判斷

2015-11-29

| 工研院 | 大資料 | Big Data | 推薦技術 | 動態價格預測

工研院揭4項大資料技術應用,不只商品、歌曲能個人化推薦,連FB按讚數也能預測!

工研院巨量資訊科技中心發表4項國內大資料技術應用,分為智慧推薦及智慧預測兩大應用類別,在智慧推薦技術應用上,包括可應用於電子商城的混合式商品推薦,以及行動音樂平臺的混合式個人化歌曲推薦,另外在智慧預測應用,則發表了大宗商品動態價格預測技術,以及粉絲頁案讚數預測。

2015-11-26

| HDS | 物聯網 | IoT | 大資料 | Big Data

HDS也要轉型物聯網公司,前進中國設廠先布局

隨著HDS轉型物聯網公司,也協助許多中國企業分析大資料,為加速未來布局,率先在中國設立製造工廠

2015-11-22

| 資誠 | 金融科技 | 吳偉臺 | FinTech | 金融3.0 | 大資料 | Big Data

【調查】金融CEO:行動科技與FinTech加速臺灣金融轉型

臺灣資誠會計師事務所針對金控、保險和證券業CEO的訪談報告顯示,行動科技將改變銀行實體通路,而金融科技(FinTech)則會讓消費者能跳過傳統金融業者來使用金融服務

2015-11-20

| 大資料 | Big Data | 福特 | 汽車

福特打造情蒐平臺,要用大資料創新汽車價值

今年初,美國老牌汽車大廠福特在CES大會所公布的25項福特未來汽車智慧行動藍圖中,其中一項實驗計畫,是在公司內部啟動一項大規模的大資料行駛計畫,近日福特全球研發中心亞太區總監揭露了該計畫最新進展

2015-11-14

| 高公局 | 高速公路局 | 吳木富 | 大資料 | Big Data | ETC | 塞車

高公局分析90億筆ETC大資料,預測高速公路何時塞車

全臺高速公路上的317個ETC偵測門架,每天能蒐集到1,400萬筆汽車經過的記錄,設立一年半來累計超過90億筆。這不只是計程收費的依據,更是高公局預測車流情況,解決高速公路塞車的關鍵

2015-10-04

| 大資料 | Big Data | 車品覺 | 阿里巴巴

阿里巴巴分析大資料的關鍵10誡

阿里巴巴數據技術及產品部副總裁車品覺現身說法,企業要用資料解決問題,釐清要分析解決的問題是第一步,清楚定義問題之後就不怕沒資料解決

2015-09-12

| 農業試驗所 | 農試所 | 大資料 | Big Data | 陳駿季

不用出門,農試所靠圖資大資料掌握全臺農業情報

每年裡作時,農民該種花生還是大蒜總是像筊杯一樣,不小心就會落得菜土菜金的下場,農試所結合了衛星圖、航照圖,搭配3D技術來分辨農作分布,快速預測產量,助政府制定相對應決策

2015-09-05

| 大資料 | Big Data | Hadoop | Spark | Graph | IBM | System G

IBM首席科學家林清詠:Hadoop熱潮不再,Spark爆紅,大資料未來關鍵基礎是圖學

IBM首席科學家林清詠認為,要在多樣化的資料中找出相關性,關鍵在於資料之間的網絡關係(Network)和圖學(Graph),圖學將是大資料未來的關鍵基礎,如何快速將多樣性的資料串連,找出關聯性,也是大資料要解決的關鍵問題。

2015-08-27