Machine Learning

Google今年在Next大會的發布涵蓋了基礎架構、混合雲、Serverless、DevOps、API管理、資料管理、網通、資安與驗證、聰明分析、Windows工作量上GCP、生產力與協作、顧客、夥伴關係，下半篇就從聰明分析、AI和機器學習新服務開始介紹起

今年舉行的re:Invent 全球用戶大會上，AWS不只在客製化的AI與機器學習服務有相當多的著墨，還有針對推出一年的SageMaker加入更多強大進階功能，甚至還推出第一款專用的機器學習推論晶片，以及加入增強式機器學習算法的支援。

兆豐證券在9月22日宣布，與精誠資訊一同合作，在Line平臺上開發Mega理財小秘書，投資人可以透過語音或是文字的方式，訂閱自選股股價和相關新聞、查詢理財資訊，以及線上開戶等功能

蘋果WWDC於近日登場，公佈下一代手機作業系統iOS 11，加入機器學習及AI功能，讓內建的語音助理Siri變得更聰明；AI Buddy計畫創造了一個專屬孩童的虛擬夥伴，能夠陪伴孩童玩遊戲，甚至可以透過與孩童聊天，收集孩童情緒和健康的資訊，了解孩童的近況；Google近日宣布Google試算表的探索功能更進階，透過機器學習的應用，能讓使用者用自然語言的方式表達分析需求，探索功能就能自動產生圖表。

Google近日宣布Google試算表（Sheets）的探索（Explore）功能更進階，透過機器學習的應用，能讓使用者用自然語言的方式表達分析需求，Google試算表就能自動產生圖表，不需要使用者手動調整資料格式和輸入複雜的公式。

面對AI技術和雲端的趨勢，目前對企業而言是應用的成熟時機嗎？企業將資料搬上雲端是未來必然的趨勢嗎？讓曾被列全球十大技術長Stephen Brobst來告訴你

Google近日在臺舉辦一場Google Cloud Platform Onboard的科技活動，正式介紹了Google Cloud Platform（GCP）提供給企業的幾項服務，包含運算（Compute）、儲存裝置（Store）、大數據（Big Data）、API、機器學習（Ｍachine Learning）、運用與工具（Management Tools）等類別的重要服務。

由於每家企業資料集不同，廣告預測分析不再只用一種機器學習演算法，導入了整體學習法（Ensemble Learning），從多種機器學習模型得到最佳的預測結果，並且每周定期監控企業的整體學習模型是否失真。