DeepMind再創新里程碑，挑戰複雜蛋白質結構問題打造準確預測模型AlphaFold
DeepMind繼AlphaGo之後，最近挑戰複雜的蛋白質結構預測，成功打造出僅透過基因序列，準確預測蛋白3D結構的預測模型AlphaFold，並於今年投稿蛋白質結構預測競賽，在入選的團隊中，排名第一名
2018-12-04
TRFL函式庫包括實作傳統RL演算及更先進技術的函式。像是loss函式及其他運算都有實作於純Tensorflow之中。同時還提供了value-based及policy-base強化學習的相應工具。
2018-10-19
人工智慧系統追求效能最大化實現目標，就可能產生不安全的探索行為，例如安全框架中提出的強健性，是要保證家用清潔機器人，不會在學習最佳打掃策略時，把濕拖把放到插座上。
2018-10-01
Unity以遊戲技術知名，不過也在人工智慧領域默默耕耘，去年所發布的ML-Agents，能讓開發者創建虛擬場域，供人工智慧訓練之用。
2018-10-01
DeepMind的AI系統可辨識逾50種眼疾，診斷能力已達一流醫生水準
DeepMind和英國眼科醫院Moorfields合作，利用AI系統協助診斷眼疾患者的OCT掃描影像，目前已完成第一階段研究，可辨識超過50種眼睛疾病，加快診斷過程，讓患者及早接受治療。
2018-08-14
人類只要示範遊戲一次，OpenAI靠增強學習讓AI青出於藍勝於藍
OpenAI使用與OpenAI Five相同的增強學習技術，教人工智慧遊玩複雜的遊戲蒙特祖馬的復仇，除了參考人類示範的遊戲技巧外，還能考慮人類示範者沒有想過的解決方案。
2018-07-09
DeepMind開發了生成查詢網路（Generative Query Network，GQN）框架，讓AI得以藉由它們在場景中移動時所獲得的資料進行訓練，學習如何感知周遭的環境。
2018-07-02
| Deepmind | AI | 強化學習 | 遞歸神經網路
模擬大腦學習過程，DeepMind用強化學習神經網路找出人類內化過去經驗解決新任務的關鍵
DeepMind最近發表了一項重大的發現，透過元強化學習模擬多巴胺協助人類學習新任務的過程，該研究發現多巴胺能夠學習抽象的規則，應用到新任務中，有助於強化AI系統一次性學習的成效，並能加速AI學習新任務的速度
2018-05-16