Deepmind

DeepMind所發布的RGB-Stacking基準測試，提供技能掌握以及技能泛化兩種難度的堆疊任務，而DeepMind的機器人已經可以在真實世界的技能掌握任務，達到82％的成功率

微軟發表最新OCR研究成果，單用Transformer通吃影像辨識和文字生成；台電聯手工研院打造國產戶外巡檢機器人，自動化程度更高！資料科學工具JupyterLab有桌面版了；IBM聯手Linux基金會啟動AI儲存庫專案MLX，要解決模型資料交換挑戰。

DeepMind現在開源由模型AlphaFold 2所生成，目前人類史上最完整的蛋白質資料庫，這將有助於推進各領域的科學研究

新一代AI系統MuZero能在完全不知規則的情況下，熟悉圍棋、西洋棋、將棋，以及57款Atari遊戲，且效能大幅超越了現有最佳的DQN、R2D2與Agent57系統，可望用來解決現實生活中，規則太複雜或完全不知規則的各式難題

臉書攜手CMU開源Open Catalyst Project，要用AI加速量子力學模擬速度1,000倍，來找出能將再生能源轉換為燃料的電催化劑；DeepMind開源費米子類神經網路FermiNet，用AI簡化量子方程式難題，加速新材料研發；瞄準金融抵押貸款，Google推出文件審閱自動化AI工具Lending DocAI。

DeepMind最新研究論文描述新設計的後設學習（Meta learning）架構，透過與環境互動來產生強化學習演算法，團隊也將生成的演算法用於Atari遊戲，達到非平凡等級；知名動畫公司皮克斯用GAN來產生超高解析度電影畫面，降低算圖農場的運算負荷；微軟鎖定零售業，推出Dynamics 365防詐欺新功能。

增強學習代理Dreamer可透過世界模型，獲得對未來的預測以幫助學習長期行為

DeepMind今年1月發表深度學習系統AlphaFold，最近預測出6種新型冠狀病毒的蛋白質結構，也就是造成武漢肺炎（COVID-19）的SARS-CoV-2病毒，雖預測的結構尚未經過實驗驗證，但迫於時間性和嚴重性，已開放下載。另一方面，Google發表Beta版Cloud AI Platform Pipelines，要來簡化ML工作流程。