| Deepmind | google | 風力發電 | 機器學習
DeepMind以機器學習預測未來36小時風力發電輸出，大幅提升風電產值20％
DeepMind對Google在美國的風力發電廠應用機器學習技術，以天氣預測以及渦輪運轉資料，預測未來36小時的電力輸出，降低風力發電的不可預測性。
2019-02-28
| AI | Deepmind | Google Brain | 強化學習 | 深度神經網路
AI試圖挑戰更複雜的卡牌遊戲，不僅要學會合作還要推理對手意圖
最近研究人員試圖用更複雜的卡牌遊戲花火 （Hanabi）來進行AI研究，該遊戲不僅需要AI程式共同合作，還需要推斷對手的意圖，這對AI系統而言，是另一個全新且困難的挑戰。
2019-02-06
雖然Deepmind只訓練了人工智慧AlphaStar14天，但使其經歷200年的遊戲時間，對戰的頂尖玩家表示，AlphaStar使用了他過去沒想過的策略。
2019-01-28
| Deepmind | AlphaZero | AI | 棋藝
DeepMind以AlphaZero擊敗全球三大棋藝AI，連AlphaGo Zero也是手下敗將
AlphaZero為一個完全未經訓練的神經網路，經由與自己對戰數百萬回合強化學習，經過自我訓練後，4個小時後擊敗西洋棋程式Stockfish，2小時後勝過將棋程式Elmo，並於30小時之後擊敗了圍棋程式AlphaGo。
2018-12-10
DeepMind再創新里程碑，挑戰複雜蛋白質結構問題打造準確預測模型AlphaFold
DeepMind繼AlphaGo之後，最近挑戰複雜的蛋白質結構預測，成功打造出僅透過基因序列，準確預測蛋白3D結構的預測模型AlphaFold，並於今年投稿蛋白質結構預測競賽，在入選的團隊中，排名第一名
2018-12-04
TRFL函式庫包括實作傳統RL演算及更先進技術的函式。像是loss函式及其他運算都有實作於純Tensorflow之中。同時還提供了value-based及policy-base強化學習的相應工具。
2018-10-19
人工智慧系統追求效能最大化實現目標，就可能產生不安全的探索行為，例如安全框架中提出的強健性，是要保證家用清潔機器人，不會在學習最佳打掃策略時，把濕拖把放到插座上。
2018-10-01
Unity以遊戲技術知名，不過也在人工智慧領域默默耕耘，去年所發布的ML-Agents，能讓開發者創建虛擬場域，供人工智慧訓練之用。
2018-10-01
