數學

Google DeepMind團隊打造一款AI系統AlphaGeometry，由神經語言模型和符號推論引擎組成，單靠1億筆合成資料訓練，就成功在最新的國際數學奧林匹克競賽中，解出25題（共30題），表現還與金牌得主的平均值25.9題相當。

DeepMind開發的新人工智慧模型AlphaGeometry，能夠解決複雜的幾何問題，其表現接近國際奧林匹亞數學競賽金牌得主

AlphaTensor在未被灌輸相關資料下，不但藉由自我學習機制發現歷史上各種快速矩陣演算法，還創造出優於人類設計的矩陣乘法演算法

從數學的「最佳停止問題」，來探討小至購物大到終身伴侶的選擇，你都可以採用的演算法

Google旗下DeepMind團隊讓AI系統接受一項高中程度的數學測試，在40道題目中只答對14題，連「1+1+1+1+1+1+1」也算錯了

思考問題的解法，其實也是尋求可能性的過程，從簡單到複雜，就算最終未獲成果，仍彌足珍貴

上一個質數是在2013年同樣被GIMPS計畫發現，是2的57,885,161次方減1（2^57,885,161-1），而這次新發現的質數2的74,207,281次方減1（2^74,207,281-1），總計有22,338,618位數，比2013年的發現要多出500多萬位數。