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AI趨勢周報第104期:更輕更小!華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT
華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT,比Google BERT小7倍,推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉(KD)和師生框架來改善Google BERT,利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為,而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架,在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間,增加一個通用TinyBERT。
2019-10-11
OpenSpiel提供了各式增強學習的研究環境以及演算法,以促進通用增強學習的發展
2019-09-03
| Deepmind | 星海爭霸 2 | 人工智慧 | AlphaStar
DeepMind的《星海爭霸II》人工智慧將上天梯與玩家對戰
想要試試看有深度學習加持的電腦玩家有多強嗎?星海爭霸 2玩家在歐洲區的天梯,將有機會與人工智慧AlphaStar一較高下
2019-07-11
Google旗下DeepMind團隊讓AI系統接受一項高中程度的數學測試,在40道題目中只答對14題,連「1+1+1+1+1+1+1」也算錯了
2019-04-12
| Deepmind | google | 風力發電 | 機器學習
DeepMind以機器學習預測未來36小時風力發電輸出,大幅提升風電產值20%
DeepMind對Google在美國的風力發電廠應用機器學習技術,以天氣預測以及渦輪運轉資料,預測未來36小時的電力輸出,降低風力發電的不可預測性。
2019-02-28
| AI | Deepmind | Google Brain | 強化學習 | 深度神經網路
AI試圖挑戰更複雜的卡牌遊戲,不僅要學會合作還要推理對手意圖
最近研究人員試圖用更複雜的卡牌遊戲花火 (Hanabi)來進行AI研究,該遊戲不僅需要AI程式共同合作,還需要推斷對手的意圖,這對AI系統而言,是另一個全新且困難的挑戰。
2019-02-06
雖然Deepmind只訓練了人工智慧AlphaStar14天,但使其經歷200年的遊戲時間,對戰的頂尖玩家表示,AlphaStar使用了他過去沒想過的策略。
2019-01-28
| Deepmind | AlphaZero | AI | 棋藝
DeepMind以AlphaZero擊敗全球三大棋藝AI,連AlphaGo Zero也是手下敗將
AlphaZero為一個完全未經訓練的神經網路,經由與自己對戰數百萬回合強化學習,經過自我訓練後,4個小時後擊敗西洋棋程式Stockfish,2小時後勝過將棋程式Elmo,並於30小時之後擊敗了圍棋程式AlphaGo。
2018-12-10