MIT

雙方合作成立大腦啟發多媒體機器理解實驗室，研究以認知運算系統模擬人類理解與聽覺、視覺等多元訊息，藉此重現世界，並將其應用於醫療、教育與娛樂等領域。

微軟研究院與MIT Media Lab準備在穿戴裝置國際學術研討會中發表電子刺青DuoSkin，作為新一代的人機介面，DuoSkin使用可導電的金箔材質，可貼合於股膚上做出不同造型，可提供三種功能類型， 包括可觸控、滑動的輸入介面，顯示配戴者心情變化的輸出介面，或進行NFC無線通訊。

MIT電腦科學與人工智慧實驗室研發一套可預測人類互動行為的機器學習演算法，研究人員用YouTube影片或電視節目來訓練機器學習模型，以分析並預測如擁抱、親吻、握手、擊掌等動作，MIT期望未來這套演算法能應用在機器人、安全攝影機等設備。

專家檢視Dropbox用戶登入行為，發現超過9%的用戶輸入的密碼錯誤，多為忘了大寫、大小寫切換錯誤及多按了一個字母，密碼容錯可減輕用戶的負擔，搭配額外的防護機制可阻絕駭客非法登入的行為。

AI2採用非監督式機器學習機制，將資料轉化成有意義的模式。它可以自行訓練，過濾可疑的網路攻擊事件，再交由資安專家判斷，專家判斷結果再回到系統演算法中，在反覆訓練提高準確度下，AI2的偵測率已提高到85%。

MIT日前在期刊《自然》發表量子運算的相關論文，MIT研究人員發現，利用鑽石內氮原子空缺中心的特性，可以提升量子運算疊加態特性的穩定性，而這項發現有機會突破目前研發可靠的量子電腦的障礙。

Polaris會自動追蹤網頁載入所需各個物件間的連動建立相依圖，如同造訪一個城市時，也許會在回家之前發現更多想去的城市，瀏覽器載入網頁的所有元件就如同想要造訪所有城市，Polaris先列出所有城市名單，有效加快網頁載入速度。

麻省理工學院（MIT）發表一款深度學習（Deep Learning）晶片Eyeriss，專門用來部署類神經網路（Neural Network）。Eyeriss內建168個核心，且部署人工智慧演算法，效能是一般行動裝置GPU的10倍，能夠直接在行動裝置上執行AI人工智慧演算法，不需要透過網路來處理資料。