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MIT數位文憑採用比特幣區塊鏈技術，當學生下載Blockcerts Wallet後即產生一組公鑰與私鑰，將公鑰傳給MIT寫入數位紀錄中，並在該區塊鏈中加上認證碼，區塊鏈上並沒有文憑資訊，只有MIT建立該紀錄的時戳，MIT再寄出含公鑰的數位文憑，由學生手機上的私鑰驗證本人。

MIT打造一套程式碼移植工具CodeCarbonCopy，它可幫助開發人員將A軟體的部份程式碼移植到B軟體中，自動變更參數、資料表現方式，移除在B軟體中沒有作用的功能，可望為開發人員解決程式碼重覆開發的問題。

IBM將在10年內投入2.4億美元，該實驗室將召集超過100名AI科學家、教授及學生，並與IBM在麻州劍橋實驗室合作，未來將提出AI研究計畫，包括AI演算法、各產業應用，並關注經濟與社會相關議題。

MIT發布無人機無線通訊系統RFly，在無人機上安裝一組機載電路板，並部署一套無線訊號系統，讓無人機透過發射無線訊號，來掃描貨物上的RFID標籤，並辨識貨品位置，協助零售業者盤點倉庫庫存。

目前YouTube所使用的ABR演算法是將影片切成小塊以方便下載，但容易因網路緩慢而出現像素化，影片快轉也容易產生影片定格，帶來不佳的觀影體驗，MIT將每次的ABR演算法當成學習材料，在同的頻寬、緩衝條件下測試，找出提高解析度、降低緩衝的最佳方法。

麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室（CSAIL）用AI技術，依照網路的情況挑選處理影片的ABR演算法，開發了提升觀看影片體驗的AI系統Pensieve，讓用戶觀看影片時，可以不受影片緩衝停頓干擾，同時又享有高畫質的體驗

麻省理工學院的科學家正打造一個可根據生理訊息、語音對話辨別人們情緒的人工智慧系統，它可透過穿戴裝置蒐集大量生理、語音數據，提高辨識人類情緒的精準度。

MIT以紐約超過300萬筆計程車乘車紀錄及叫車需求，加上高需求量時的自動路線重新規劃等條件，若消費者都採用共乘模式，以一輛車載送4名乘客計算，3000輛計程車就能滿足紐約98%的叫車需求，提昇計程車載客效率，同時大幅降低路上的計程車數量。