| MIT | DRAM | 快閃儲存 | Graph data

跑大量圖學資料不用昂貴DRAM,MIT:用快閃儲存記憶體就可以了!

跑Graph資料不再需要昂貴的DRAM,快閃儲存記憶體也能做到,MIT電腦科學和人工智慧實驗室最近設計了一套透過便宜的快閃儲存設備,搭配自行開發的演算法,只需要單機,就能處理大量Graph資料。

2018-06-01

| 無人機 | VR | MIT

MIT為無人機打造VR測試平臺,模擬真實障礙物場景訓練飛行技能

測試無人機飛行的實驗,常常因撞擊要更換零件嗎?近日麻省理工學院的工程師團隊最近開發一套專為無人機設計的VR訓練平臺Flight Goggles,在虛擬的環境中訓練無人機飛行,大幅降低無人機撞毀的風險

2018-05-23

| google | TensorFlow.js | 自駕車 | MIT | Kubeflow 0.1 | 臉書 | OpenGo

AI趨勢周報第39期:Google新AI小遊戲,展示TensorFlow.js威力

Google最近推出一款表情符號搜尋的遊戲Emoji Scavenger Hunt,是Google AI實驗的其中一項。除了秀機器學習有趣的一面,也展示TensorFlow.js可以在手機瀏覽器運行的威力。

2018-05-10

| MIT | 工業生物學 | 實驗

MIT發表可商業化的可程式化液滴技術,大幅降低工業生物學實驗成本

可程式化液滴系統是目前生物研究中微流體系統的替代品,現行方式會將生物溶液透過閥門細管泵送,而他們的可程式化液滴,將能以數位計算的方式,自動最佳化液滴混合的路徑以及過程。

2018-05-07

| AI | 神經網路 | 自然語言 | AI虛擬助理 | MIT

還在開口和Alexa對話嗎?MIT讓AI語音助理能「聽」見你腦中聲音

麻省理工學院媒體實驗室近日打造出能偵測使用者腦中聲音的穿戴式AI裝置系統AlterEgo,使用者不需要開口或是做任何動作,只要在心中默唸,穿戴裝置會透過神經肌肉訊號,重組使用者的話,從耳機給予使用者回應

2018-04-12

| 清大 | 機器人 | MIT | google | OpenAI | Cowlar | AI水質檢測 | 強化學習 | 導航 | Chatbot

AI趨勢周報第35期:清大NVision團隊創新機器人打敗80國團隊,奪下Nvidia 機器人大賽冠軍

清大資工系NVision隊伍參加2018年Nvidia機器人大賽(Jetson Robotics Competition),在全球80國2千多位參賽者中脫穎而出、拿下冠軍。NVision研發出一套可精準模擬現實的機器人控制系統,並運用到實體機器人身上,不但能偵測物體、避開障礙物,還能跟隨目標物移動。

2018-04-12

| Watson Assistant | IBM | TensorFlow | 認知神經 | walmart | MIT | Chatbot | Apple

AI趨勢周報第33期:TensorFlow即時分析音頻,追蹤雨林濫伐新妙招

雨林保育團體Rainforest Connection將改良式的太陽能智慧型手機,藏在亞馬遜雨林樹上,進行24小時收音,並利用TensorFlow即時分析音頻,監測是否有盜伐的鏈鋸聲、伐木車聲,或其他非法活動等。

2018-03-29

| MIT | CSAIL | 3D | AUV | 海洋研究

研究海洋生物有新幫手!MIT打造出可在50英尺海底珊瑚礁游動40分鐘的機器魚

MIT電腦科學與AI實驗室近期打造了能夠像真實魚類在海中游動的機器魚SoFi,SoFi可以潛入50英尺深的海底珊瑚礁,一次可游動長達40分鐘,並透過魚眼鏡頭拍攝照片和影片

2018-03-23

| MIT | Uber | Lyft | 收入

MIT研究:Uber與Lyft司機的時薪中位數只有3.37美元

由於適用所得標準里程扣除額每英里0.54美元,如此便能抵銷每英里0.30美元的成本,大部分司機皆能申報比實際還低的所得,約為175美元,遠低於平均月薪661美元。

2018-03-02

| IT周報 | AI | google | Nvidia | MIT | 微軟 | 鴻海 | 阿里雲 | 科大訊飛 | 機器學習 | 深度學習

AI趨勢雙周報第27期:Nvidia與中國知名AI新創科大訊飛用深度學習推論技術,打造掌上型即時翻譯機

Nvidia與中國知名AI新創科大訊飛聯手推出掌上型的翻譯機;Google旗下的Google Flights班機搜尋服務,藉由航班的歷史資料及機器學習預測班機是否會誤點

2018-02-09

| MIT | MIT IQ | 人工智慧 | 機器學習

MIT號召各路專家齊聚,探索人類智慧的奧祕以強化AI應用

MIT智慧探索計畫(MIT IQ)集結生命科學家、電腦科學家、社會科學家等領域的專家,來探索深層的人類智慧,並以MIT-IBM Watson AI實驗室所建立的模型為基礎,來加強科技與技術工具的發展,並期望能將這些工具應用在疾病診斷、材料與製造設計、自動化系統、金融等廣泛範疇。

2018-02-02

| 人工智慧 | 電腦視覺 | 神經網路 | MIT

研究人員展示AI的弱點:把烏龜辨識為槍枝

你會把上面圖片中的烏龜,誤認成來福槍嗎?應該不會吧,但Google釋出的InceptionV3影像分類器,不管從那個角度,都認為這是一支來福槍

2017-11-06