| Seamless Communication | Meta | 翻譯模型

Meta發表4合一Seamless Communication翻譯AI模型套件，支援近百種語言輸入

Seamless Communication套件當中的SeamlessExpressive模型，強調是第一個掌握跨語言表情的公開系統，能保存說話者情緒、風格、說話速度、停頓和節奏，又能維持翻譯品質

2023-12-04

| PyTorch | CPU | AI

PyTorch 2.1改進CPU支援最佳化AI模型運算效能

英特爾貢獻PyTorch專案在2.1版本中大幅強化CPU運算效能，加入包括TorchInductor-CPU最佳化、CPU動態形狀推理路徑與C++打包器等新功能，提升人工智慧開發效率和大型模型支援

2023-12-04

| Intel Accelerator | Intel Max GPU

提供PCIe與OAM外形，英特爾首款資料中心GPU產品問世

英特爾年初推出該公司首款資料中心GPU產品，號召超級電腦系統與伺服器廠商採用

2023-12-01

| AI | 微軟 | 英國

微軟未來3年將斥資25億英鎊於英國打造AI基礎設施

微軟公布在英國的AI發展藍圖，包括擴增AI資料中心並培育AI人才

2023-12-01

| Amazon | AWS | 生成式AI | Titan Image Generator | Titan Text Express | Titan Text Lite

Amazon預覽圖像生成模型、新增文字生成模型

Titan Image Generator為Amazon自行開發的Titan家族最新模型之一，使其得以趕上OpenAI、Google、微軟等競爭者，具備圖片編輯及加入浮水印等功能

2023-12-01

| 大型語言模型 | 繁中 | LLM | 國科會 | TAIDE | 生成式AI

越來越難但非走不可的臺灣AI路

大型語言模型的競賽是一場馬拉松，現在才剛起步，各國、各大企業紛紛發展千億，甚至數千億量級參數的超大LLM模型。臺灣想要跟上，繁中訓練資料嚴重不足是第一個挑戰

2023-12-01

| 台灣大哥大 | 智能客服 | 嵌入式模型 | 大型語言模型 | LLM

【企業LLM實戰：台灣大哥大】全體動員嘗試LLM，2大流程讓客服AI回答更準也更豐富

智能客服是台灣大嚐鮮LLM應用的重點，先用LLM作為客服大腦，後來發現，嵌入式模型搭配知識點，採取前後臺不同作業流程的效果更好

2023-12-01

| 台智雲 | 福爾摩沙大模型 | 大型語言模型

【本土LLM成果：台智雲福爾摩沙大模型】靠3種平行化技術提高訓練效率，加速繁中LLM產品化

平行化運算是訓練LLM不可或缺的關鍵。台智雲在2022年下半年展開研究，以資料平行化、張量平行化和工作流程平行化來打造福爾摩沙系列模型

2023-12-01

| 大型語言模型 | 繁中 | LLM | 國科會 | TAIDE | 國網中心 | AI超級電腦

【一年從無到有，臺灣生成式AI發展下一步如何擴大？】臺灣發展LLM的4大挑戰

過去1年來，LLM成為各行各業甚至是國家秀AI力的亮點。臺灣產官學界都有LLM建置經驗，從他們的經驗，也看見不少臺灣長期發展的挑戰

2023-12-01

| 大型語言模型 | 繁中 | LLM | 國科會 | TAIDE

【本土LLM：國科會TAIDE】打造臺版LLM供企業和公部門免費使用，還要開源繁中資料集

國科會以開源LLM為基礎，3步驟訓練出了懂臺灣用語的TAIDE模型，也將開源釋出給企業和公部門使用。對臺灣AI的長期發展更關鍵的下一步是建置繁中資料集

2023-12-01

| 大型語言模型 | 繁中 | LLM | 國科會 | TAIDE | 國網中心 | AI超級電腦 | 臺灣杉 | 張朝亮

【LLM關鍵基礎建設：算力】因應大模型訓練需求，國網中心算力明年大擴充

算力9 PFLOPS的臺灣杉2號，今年因應TAIDE計畫擴充了4.8 PFLOPS。國網中心計畫，明年再增加16 PFLOPS算力，來因應更多AI大模型訓練需求

2023-12-01

| 叡揚資訊 | AI Chatbot | AI對話機器人 | 繁中語料 | 大型語言模型 | LLM

【企業LLM實戰：叡揚資訊】實測多種LLM更走訪企業現場，歸納臺灣企業LLM應用3大挑戰

年初，專攻AI對話平臺的叡揚資訊開始嘗試不同的LLM，更參與了不少企業客戶LLM驗證。他們從這些實戰中，歸納出臺灣企業現在所面對的3大LLM課題

2023-11-30