| 大型語言模型 | 繁中 | LLM | 國科會 | TAIDE | 國網中心 | AI超級電腦 | 臺灣杉 | 張朝亮

【LLM關鍵基礎建設:算力】因應大模型訓練需求,國網中心算力明年大擴充

算力9 PFLOPS的臺灣杉2號,今年因應TAIDE計畫擴充了4.8 PFLOPS。國網中心計畫,明年再增加16 PFLOPS算力,來因應更多AI大模型訓練需求

2023-12-01

| 大型語言模型 | 繁中 | LLM | 國科會 | TAIDE | 國網中心 | AI超級電腦

【一年從無到有,臺灣生成式AI發展下一步如何擴大?】臺灣發展LLM的4大挑戰

過去1年來,LLM成為各行各業甚至是國家秀AI力的亮點。臺灣產官學界都有LLM建置經驗,從他們的經驗,也看見不少臺灣長期發展的挑戰

2023-12-01

| 科技部 | 國網中心 | IIT Kanpur | 國際資安交流

臺印科技交流,資安成新重點,盼發展互惠模式帶動學術南向交流

今年初,科技部國網中心與印度堪坡理工學院簽署備忘錄,將針對資安技術與研究的面向展開合作,目前規畫從惡意程式行為分析與資安攻防場域來進行,希望不只強化臺印交流,並讓雙方在資安議題能彼此合作互惠

2022-02-23

| 臺北市政府 | 國網中心 | 異地備援

臺北市政府與國網中心聯手,北市府異地備援第2中心落腳臺中

臺北市政府與國網中心簽訂合作備忘錄,雙方將利用國網中心的臺中機房,建立臺北市異地備援備分第2中心,北市資訊局先為市府核心系統建立遠距備援備分,鼓勵北市其他局處也能跟進,強化臺北市對災難、駭客攻擊的營運韌性。

2021-08-12

| 民生公共物聯網 | 國網中心 | 專用頻段

民生公共物聯網推實驗網路專用頻段Band 20

政府已將Band 20無線頻段畫為民生公共物聯網實驗網路專用頻段,業者或政府單位可向NCC申請,並與國網中心、相關業者聯手,建置從感測器、闡道器、骨幹網路,到資料匯整分析的民生物聯網。

2021-08-03

| 國網中心 | COVID-19 | 疫情即時地圖 | 一起抗疫靠IT

國網中心COVID-19疫情即時地圖新增疫苗接種、鄉鎮確診資訊

國網中心去年打造的疫情即時地圖,涵蓋全球各國、以及臺灣當前的疫情發展現況及歷史資訊,臺灣疫情方面,近期更新釋出疫苗接種資訊、各縣市鄉鎮市區確診人數資訊,並開放API取得資料。

2021-06-23

| 國網中心 | 點雲 | 光達 | AI校色 | 建築數位身分 | 古蹟維護 | 影視創作 | 工程檢驗

國網中心發布點雲結合AI自動校正新技術,能雲端快速建立3D建築模型,古蹟修復、影視創作、工程檢驗都有用

國網中心開發了一套智能點雲校正的技術,能運用點雲技術建立起物體的3D數位模型,同時結合AI校正異常的點雲資料,一鍵校正顏色、去除陰影與人影,準確率已經趨近於95%。目前更已實際應用於古蹟維護、影視創作、工程檢驗等領域中

2021-01-26

| 合勤資安大賽 | 國網中心 | 資安人才培育

推動國內年輕資安人才培育,網通大廠合勤舉辦首屆網路攻防大賽

越來越多企業投入資安人才培育,今年,國內上市公司、網路設備大廠合勤集團舉辦了首屆資安攻防競賽,總獎金50萬元,共吸引190組隊伍、409人報名參賽,期望讓資安人才能與產業有更好的接軌。

2020-07-27

| AI | 超級電腦 | 國網中心 | TWCC | 技轉 | 新創 | 臺灣AI雲

臺灣AI超級電腦最快在年底技轉成立新創,力求提供更專業的軟體平臺服務

建立於臺灣杉二號的臺灣AI雲,將在今年底以新創公司的形式來提供商業服務,由國研院、華碩、廣達、臺灣大哥大,投入人力與技術來成立,未來,將會有更完整的開發與維運團隊來優化現有服務,以商業模式達到永續營運。

2020-05-15

| 國網中心 | 超級電腦 | AI | 武漢肺炎 | 資料集 | 算力

你有鍵盤、我有算力!國網中心免費釋出超級電腦資源,號召各界提案來開發防疫應用

為加速遏止武漢肺炎疫情,科技部國研院國網中心宣布啟動「御守臺灣・科技抗疫」專案,將釋出臺灣AI雲的算力和資料集平臺資源,號召各界好手來發想、提案,主題不限於醫療相關。

2020-04-02

| 區塊鏈 | 公部門應用 | 行政院人事行政總處 | 獎懲令電子化 | 國網中心

1年千萬張公務員獎懲令文件靠區塊鏈無紙化,全臺7,800個政府機關已推行

公部門區塊鏈應用有了新案例,行政院人事行政總處在今年3月上線公務人員獎懲令電子化,以區塊鏈技術,讓每年1千萬件紙本獎懲令無紙化,未來,將拓展應用到公務人員在職證明、離職證明、服務證明、考績通知書等。

2019-11-11

| AI | IT周報 | 微軟 | NLG | Ubuntu | SOTA | Sotabench | Nvidia | 5G | Aerial | K8s | 國網中心 | 醫療AI

AI趨勢周報第106期:自然語言生成新成就!微軟UniLM更勝BERT達SOTA等級

微軟研究院在GitHub上釋出一套自然語言處理(NLP)預訓練模型UniLM,可完成單向、雙向和序列至序列預測,並可針對自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NLG)來微調。它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT,而且在5項NLG資料集上達到SOTA等級,包括摘要生成、問題生成和回答問題等。

2019-10-24