國科會

過去1年來，LLM成為各行各業甚至是國家秀AI力的亮點。臺灣產官學界都有LLM建置經驗，從他們的經驗，也看見不少臺灣長期發展的挑戰

大型語言模型的競賽是一場馬拉松，現在才剛起步，各國、各大企業紛紛發展千億，甚至數千億量級參數的超大LLM模型。臺灣想要跟上，繁中訓練資料嚴重不足是第一個挑戰

由國科會號召打造的TAIDE計畫有新進展，這個專為臺灣打造的生成式AI對話引擎，將在9月開放公部門應用測試的申請，10月就會提供測試帳號，初期可幫助執行中英翻譯、自動摘要、寫Email，以及出題目產生文章等任務，後續將持續跟與會單位探討及發想更多應用可能性

行政院通過國科會研擬之「行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引」，共計10條，授權各機關參考指引內容，訂定各自的內部規範。

國科會揭露可信任AI對話引擎（TAIDE）第一階段成果，今日亮相的是70億參數模型，以LLaMA為基礎、用大量繁中資料微調而成，可執行摘要、翻譯、寫信、寫文章等任務。今年，國科會還將另外打造企業版小型LLM，以及130億參數的大模型。

國科會、衛福部、經濟部共同推動健康大數據永續平臺計畫，採用國際資料交換標準、mCODE癌症主題資料欄位, 今年2月先推出肺癌主題式資料庫。

臺灣AI卓越中心（AICoE）正式成立，鎖定科研技術、人才培育、AI治理3大方向，要整合資源提高臺灣AI影響力。同時，業界也提出6大建議，盼政府制定AI驗證機制、協助發展AI雲端服務和制定API介面規則等，來提高臺灣AI國力。

國科會揭露今年整體科技策略，投347億發展8大前瞻科研平臺，包括半導體與量子、AI、資安、太空、防疫和高齡科技、淨零碳排、國防和社會永續等領域。面對生成式AI風潮，國科會主委吳政忠透露，臺灣需要有自己的ChatGPT，目前正在規畫中，未來也要升級超級電腦臺灣杉2號。