機器學習 | Page 22

| google | Firebase | 機器學習

Google機器學習開發套件新增3大測試版功能

ML Kit新增設備端翻譯API、物體偵測和追蹤API，以及AutoML Vision Edge的測試版功能

2019-05-08

| AI | 大數據 | 區塊鏈 | 供應鏈金融 | 融資 | 徵信 | 授信 | APIM | 供應鏈 | 機器學習

亞洲大學和臺灣金融科技公司聯手，要用AI和區塊鏈打造國產供應鏈金融平臺

「供應鏈金融」的服務，要將單間企業不可控的融資風險，透過整合供應鏈資訊轉化成可控風險，進而提高銀行授信機率。

2019-05-07

| 微軟 | 機器學習 | Azure

微軟Azure推出多項AI新服務，簡化機器學習模型建置過程

微軟發布多項AI服務，使開發者打造AI應用的過程可以更簡便

2019-05-03

| 臉書 | 機器學習 | 人工智慧 | A/B測試

臉書開源機器學習超參數調校工具Ax與BoTorch

這兩個工具可以用於A/B測試以及機器學習平臺，只要最少的使用者參與就能獲得最佳的參數配置

2019-05-03

| Nextcloud | 雲端 | 機器學習

新版Nextcloud 16能以機器學習偵測可疑登入行為

系統預設收集60天的使用者登入資料來訓練模型，模型訓練完成後，就能用來偵測可疑的登入行為

2019-04-29

資安新法正式上路4個月，醫院如何落實醫療資安？

今年元旦資安新法正式上路，面對更嚴謹的資安規範，醫院也採取不同作法來因應。臺大醫院認為，透過機器學習輔助，可從歷史活動中學習，自動揪出異常事件。中國附醫則從把關醫療儀器下手，盤點院內可連線的醫療儀器並完成風險評鑑。而北市聯醫從組織改造做起，特別設立資安管理中心和資安長，來把關全院的醫療資安。

2019-04-23

| 蛋白質結構預測 | 機器學習 | 哈佛醫學院

哈佛醫學院用新ML方法，使蛋白質結構預測快一百萬倍

哈佛醫學院生物學家用最新的機器學習方法，來預測蛋白質結構，相比過去傳統的方法，至少快上一百萬倍

2019-04-18

| Twitter | 機器學習 | 濫用內容

Twitter用ML技術在使用者舉報前，主動找出濫用內容

不只依靠人工方式舉報，Twitter更要透過機器學習技術更快偵測出平臺上的不當內容

2019-04-17

| google | AI | 機器學習 | 自動拍照

Google Pixel相機如何幫你自動捕捉最佳自拍照？

要拍出一張好的團體自拍照並不容易，Google研究團隊藉由AI技術自動辨識拍攝畫面，幫使用者自動捕捉最佳的瞬間

2019-04-17

| 甲骨文 | Exadata X8 | 機器學習 | 雲端 | 金融業

甲骨文日前發表最新第9代一體機Exadata X8，在硬體規格上，與2年前釋出的上一代X7相比，儲存容量增加了672TB，達到2,325TB。在軟體方面，Exadata X8支援了今年2月剛上市的甲骨文自主資料庫（Oracle Database 19c），結合當紅的機器學習，內建多種演算法和模型，可直接於資料庫內訓練AI模型，不必來回搬移資料。

2019-04-12